|
|
Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Информатика и её применения"
|
| 1. |
С. Я. Шоргин |
47 |
| 2. |
О. В. Шестаков |
44 |
| 3. |
И. М. Зацман |
43 |
| 4. |
И. Н. Синицын |
43 |
| 5. |
В. Ю. Королев |
42 |
| 6. |
А. А. Грушо |
37 |
| 7. |
Е. Е. Тимонина |
35 |
| 8. |
А. В. Босов |
34 |
| 9. |
А. А. Кудрявцев |
27 |
| 10. |
Н. А. Грушо |
26 |
| 11. |
Р. В. Разумчик |
25 |
| 12. |
А. К. Горшенин |
24 |
| 13. |
М. И. Забежайло |
24 |
| 14. |
И. А. Соколов |
23 |
| 15. |
А. В. Борисов |
22 |
| 16. |
А. И. Зейфман |
21 |
| 17. |
М. П. Кривенко |
20 |
| 18. |
К. Е. Самуйлов |
20 |
| 19. |
Я. М. Агаларов |
19 |
| 20. |
В. Г. Ушаков |
18 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
| Наиболее цитируемые авторы журнала "Информатика и её применения" |
| 1. |
И. М. Зацман |
304 |
| 2. |
И. Н. Синицын |
230 |
| 3. |
В. Ю. Королев |
177 |
| 4. |
С. Я. Шоргин |
149 |
| 5. |
А. К. Горшенин |
110 |
| 6. |
А. А. Кудрявцев |
106 |
| 7. |
А. А. Грушо |
105 |
| 8. |
А. В. Босов |
98 |
| 9. |
Е. Е. Тимонина |
98 |
| 10. |
О. В. Шестаков |
91 |
| 11. |
М. Г. Кружков |
88 |
| 12. |
О. Ю. Инькова |
87 |
| 13. |
М. И. Забежайло |
78 |
| 14. |
И. А. Соколов |
74 |
| 15. |
И. Г. Шевцова |
64 |
| 16. |
А. В. Борисов |
63 |
| 17. |
Н. А. Грушо |
61 |
| 18. |
И. Ю. Торшин |
61 |
| 19. |
К. Е. Самуйлов |
60 |
| 20. |
Р. В. Разумчик |
56 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
| Часто цитируемые статьи журнала "Информатика и её применения" |
| 1. |
Параметрическое статистическое и аналитическое моделирование распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях
И. Н. Синицын
Информ. и её примен., 2013, 7:2, 4–16 |
33 |
| 2. |
Представление кроссязыковых знаний о коннекторах в надкорпусных базах данных
И. М. Зацман, О. Ю. Инькова, М. Г. Кружков, Н. A. Попкова
Информ. и её примен., 2016, 10:1, 106–118 |
25 |
| 3. |
Об абсолютных константах в неравенстве Берри–Эссеена и его структурных и неравномерных уточнениях
И. Г. Шевцова
Информ. и её примен., 2013, 7:1, 124–125 |
24 |
| 4. |
Надкорпусная база данных коннекторов: построение системы терминов
Анна А. Зализняк, И. М. Зацман, О. Ю. Инькова
Информ. и её примен., 2017, 11:1, 100–108 |
23 |
| 5. |
Некоторые статистические задачи, связанные с распределением Лапласа
В. Е. Бенинг, В. Ю. Королёв
Информ. и её примен., 2008, 2:2, 19–34 |
23 |
| 6. |
Предельное распределение оценки риска при пороговой обработке вейвлет-коэффициентов
А. В. Маркин
Информ. и её примен., 2009, 3:4, 57–63 |
22 |
| 7. |
О задачах оптимизации, возникающих при применении топологического анализа данных к поиску алгоритмов прогнозирования с фиксированными корректорами
И. Ю. Торшин
Информ. и её примен., 2023, 17:2, 2–10 |
21 |
| 8. |
Интерфейсы третьего порядка в информатике
И. М. Зацман
Информ. и её примен., 2019, 13:3, 82–89 |
19 |
| 9. |
Ресурсные системы массового обслуживания как модели беспроводных систем связи
А. В. Горбунова, В. А. Наумов, Ю. В. Гайдамака, К. Е. Самуйлов
Информ. и её примен., 2018, 12:3, 48–55 |
19 |
| 10. |
Обобщенные дисперсионные гамма-распределения как предельные для случайных сумм
Л. М. Закс, В. Ю. Королев
Информ. и её примен., 2013, 7:1, 105–115 |
19 |
| 11. |
Гамма-экспоненциальная функция в байесовских моделях массового обслуживания
А. А. Кудрявцев, А. И. Титова
Информ. и её примен., 2017, 11:4, 104–108 |
17 |
| 12. |
Information technologies for creating the database of equivalent verbal forms in the Russian–French multivariant parallel corpus
С. Луазо, Д. В. Сичинава, А. А. Зализняк, И. М. Зацман
Информ. и её примен., 2013, 7:2, 100–109 |
17 |
| 13. |
Медианные модификации ЕМ- и SEM-алгоритмов для разделения смесей вероятностных распределений и их применение к декомпозиции волатильности финансовых временных рядов
А. К. Горшенин, В. Ю. Королёв, А. М. Турсунбаев
Информ. и её примен., 2008, 2:4, 12–47 |
17 |
| 14. |
Задачи представления личностных и коллективных концептов в цифровой среде
И. М. Зацман, В. В. Косарик, О. А. Курчавова
Информ. и её примен., 2008, 2:3, 54–69 |
16 |
| 15. |
Байесовские модели баланса
А. А. Кудрявцев
Информ. и её примен., 2018, 12:3, 18–27 |
15 |
| 16. |
О формировании множеств прецедентов на основе таблиц разнородных признаковых описаний методами топологической теории анализа данных
И. Ю. Торшин
Информ. и её примен., 2023, 17:3, 2–7 |
14 |
| 17. |
Связь между временными и структурно-топологическими характеристиками диаграмм ритма сердца здоровых людей
А. А. Кузнецов
Информ. и её примен., 2010, 4:4, 38–47 |
14 |
| 18. |
Аппроксимация распределения оценки риска пороговой обработки вейвлет-коэффициентов нормальным распределением при использовании выборочной дисперсии
О. В. Шестаков
Информ. и её примен., 2010, 4:4, 72–79 |
14 |
| 19. |
Семиотическая модель взаимосвязей концептов, информационных объектов и компьютерных кодов
И. М. Зацман
Информ. и её примен., 2009, 3:2, 65–81 |
14 |
| 20. |
Statistical data as information source for linguistic analysis of Russian connectors
O. Inkova, N. Popkova
Информ. и её примен., 2017, 11:3, 123–131 |
13 |
| 21. |
Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными нелинейностями
И. Н. Синицын, В. И. Синицын
Информ. и её примен., 2014, 8:3, 12–18 |
13 |
| 22. |
Моделирование процессов формирования экспертных знаний для мониторинга программно-целевой деятельности
И. М. Зацман, А. А. Дурново
Информ. и её примен., 2011, 5:4, 84–98 |
13 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
| Период индексации: |
2007–2025 |
| Публикаций: |
956 |
| Научных статей: |
931 |
| Авторов: |
682 |
| Ссылок на журнал: |
2387 |
| Цитированных статей: |
656 |
 |
Индексы Scopus |
|
2024 |
CiteScore |
1.000 |
|
2024 |
SNIP |
0.356 |
|
2024 |
SJR |
0.220 |
|
2023 |
CiteScore |
0.800 |
|
2023 |
SNIP |
0.324 |
|
2023 |
SJR |
0.219 |
|
2022 |
SJR |
0.229 |
|
2021 |
SJR |
0.220 |
|
2020 |
SJR |
0.266 |
|
2019 |
SJR |
0.264 |
|
2018 |
CiteScore |
0.660 |
|
2018 |
SJR |
0.279 |
|
2017 |
CiteScore |
0.750 |
|
2017 |
SNIP |
0.716 |
|
2017 |
SJR |
0.147 |
|
Обратная связь: