|
Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Искусственный интеллект и принятие решений"
|
| 1. |
М. В. Хачумов |
24 |
| 2. |
С. И. Маторин |
18 |
| 3. |
А. В. Смирнов |
16 |
| 4. |
И. В. Смирнов |
16 |
| 5. |
А. Б. Петровский |
15 |
| 6. |
Н. В. Чудова |
15 |
| 7. |
Д. А. Девяткин |
14 |
| 8. |
Ю. М. Кузнецова |
14 |
| 9. |
И. В. Соченков |
14 |
| 10. |
В. Б. Мелехин |
13 |
| 11. |
В. Д. Ногин |
13 |
| 12. |
Б. А. Кобринский |
13 |
| 13. |
Г. И. Шепелев |
12 |
| 14. |
А. И. Панов |
12 |
| 15. |
Г. В. Рыбина |
11 |
| 16. |
А. Г. Жихарев |
9 |
| 17. |
М. И. Забежайло |
9 |
| 18. |
В. К. Финн |
9 |
| 19. |
В. М. Хачумов |
9 |
| 20. |
К. С. Яковлев |
9 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
| Наиболее цитируемые авторы журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
| 1. |
В. К. Финн |
112 |
| 2. |
М. В. Хачумов |
51 |
| 3. |
Г. С. Осипов |
48 |
| 4. |
В. Д. Ногин |
42 |
| 5. |
А. И. Панов |
41 |
| 6. |
С. И. Маторин |
40 |
| 7. |
И. В. Смирнов |
39 |
| 8. |
А. В. Смирнов |
37 |
| 9. |
А. Б. Петровский |
36 |
| 10. |
О. П. Кузнецов |
33 |
| 11. |
Г. В. Рыбина |
33 |
| 12. |
Б. А. Кобринский |
29 |
| 13. |
Д. В. Лекомцев |
28 |
| 14. |
М. Ю. Перухин |
28 |
| 15. |
О. П. Шестерникова |
28 |
| 16. |
Р. Ф. Гибадуллин |
28 |
| 17. |
А. П. Еремеев |
27 |
| 18. |
Ю. М. Кузнецова |
27 |
| 19. |
Н. В. Чудова |
24 |
| 20. |
В. В. Грибова |
23 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
| Часто цитируемые статьи журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
| 1. |
Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть I В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:3, 3–21 |
33 |
| 2. |
Анализ параметров промышленных сетей с применением нейросетевой обработки Р. Ф. Гибадуллин, Д. В. Лекомцев, М. Ю. Перухин Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:1, 80–87 |
28 |
| 3. |
Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть II В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:4, 14–40 |
27 |
| 4. |
Метод автоматического планирования траектории беспилотного летательного аппарата в условиях ограничений на динамику полета К. С. Яковлев, Д. А. Макаров, Е. С. Баскин Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:4, 3–17 |
20 |
| 5. |
Расстояния, метрики и кластерный анализ М. В. Хачумов Искусственный интеллект и принятие решений, 2012:1, 81–89 |
20 |
| 6. |
Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений П. Р. Варшавский, А. П. Еремеев Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:2, 45–57 |
20 |
| 7. |
Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации В. Д. Ногин Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:4, 73–82 |
19 |
| 8. |
Платформа IACPaaS для разработки систем на основе онтологий: десятилетие использования В. В. Грибова, Ф. М. Москаленко, В. А. Тимченко, Е. А. Шалфеева Искусственный интеллект и принятие решений, 2022:4, 55–65 |
16 |
| 9. |
Модели формирования коалиций между кооперативными агентами: состояние и перспективы исследований А. В. Смирнов, Л. Б. Шереметов Искусственный интеллект и принятие решений, 2011:1, 36–48 |
16 |
| 10. |
Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения Г. С. Осипов, И. В. Смирнов, И. А. Тихомиров Искусственный интеллект и принятие решений, 2008:2, 3–10 |
16 |
| 11. |
Целеполагание и синтез плана поведения когнитивным агентом А. И. Панов Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:2, 21–35 |
15 |
| 12. |
Отношения и операции в знаковой картине мира субъекта поведения Г. С. Осипов, А. И. Панов Искусственный интеллект и принятие решений, 2017:4, 5–22 |
13 |
| 13. |
Об определении эмпирических закономерностей посредством ДСМ – метода автоматического порождения гипотез В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:4, 41–48 |
13 |
| 14. |
О новом варианте обобщенного ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований В. К. Финн, О. П. Шестерникова Искусственный интеллект и принятие решений, 2016:1, 57–64 |
12 |
| 15. |
Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом О. П. Шестерникова, Е. С. Панкратова, М. А. Агафонов, Л. В. Винокурова, В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2015:4, 12–50 |
12 |
| 16. |
Нечеткие семантические сети как адаптивная модель представления знаний автономных интеллектуальных систем В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:3, 61–72 |
11 |
| 17. |
Асинхронная дискретная модель химических взаимодействий в простых нейронных системах О. П. Кузнецов, Н. И. Базенков, Б. А. Болдышев, Л. Ю. Жилякова, С. Г. Куливец, И. А. Чистопольский Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:2, 3–20 |
11 |
| 18. |
Прикладные многоагентные системы группового управления В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, В. В. Самойлов, С. В. Серебряков Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:2, 3–24 |
11 |
| 19. |
Учет закономерностей при системно-объектном моделировании организационных знаний С. И. Маторин, А. Г. Жихарев Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:3, 57–68 |
10 |
| 20. |
Методы групповой классификации многопризнаковых объектов. Часть 1 А. Б. Петровский Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:3, 3–14 |
10 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
| Наиболее популярные статьи журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
|
|
| 1. |
Вычислимость в клеточных автоматах С. В. Гаврилов, И. В. Матюшкин, А. Л. Стемпковский Искусственный интеллект и принятие решений, 2016:1, 18–36 | 21 |
| 2. |
Парабола как функция активации искусственных нейронных сетей М. В. Хачумов, Ю. Г. Емельянова Искусственный интеллект и принятие решений, 2023:2, 89–97 | 20 |
| 3. |
Модель зрительной коры головного мозга для распознавания и классификации образов Н. А. Ефремова, Тошио Инуи Искусственный интеллект и принятие решений, 2013:1, 55–62 | 18 |
| 4. |
Гибридный алгоритм смешанной многокритериальной оптимизации “кукушкин поиск” с генетическим оператором скрещивания К. С. Сарин Искусственный интеллект и принятие решений, 2024:2, 87–105 | 17 |
| 5. |
Отечественная учебная литература по искусственному интеллекту С. И. Маторин Искусственный интеллект и принятие решений, 2021:3, 106–113 | 17 |
| 6. |
Разработка графовой нейросети обработки текстовых данных О. И. Захарова, С. В. Кулешов Искусственный интеллект и принятие решений, 2024:4, 67–78 | 17 |
| 7. |
Математические аспекты понятия влияния в концепции когнитивного моделирования В. П. Осипов, Ю. Г. Рыков, Б. Н. Четверушкин Искусственный интеллект и принятие решений, 2021:2, 3–10 | 17 |
| 8. |
Коллекции математических текстов: аннотирование и применение в поисковых задачах О. А. Невзорова, Е. В. Биряльцев, Н. Г. Жильцов Искусственный интеллект и принятие решений, 2012:3, 51–62 | 16 |
| 9. |
Отбор признаков и построение нечеткого классификатора на основе алгоритма прыгающих лягушек И. А. Ходашинский, М. Б. Бардамова, В. С. Ковалев Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:1, 76–84 | 15 |
| 10. |
Автоматическая классификация русскоязычных Интернет-текстов по жанрам К. В. Лагутина, Е. И. Бойчук, Н. С. Лагутина Искусственный интеллект и принятие решений, 2023:4, 103–114 | 14 |