|
|
Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Математическая биология и биоинформатика"
|
| 1. |
В. Д. Лахно |
48 |
| 2. |
М. Н. Устинин |
26 |
| 3. |
Н. Н. Назипова |
22 |
| 4. |
Е. Я. Фрисман |
21 |
| 5. |
С. Д. Рыкунов |
19 |
| 6. |
В. Ю. Лунин |
18 |
| 7. |
В. В. Панюков |
17 |
| 8. |
Д. А. Тихонов |
17 |
| 9. |
О. Н. Озолинь |
16 |
| 10. |
Г. П. Неверова |
15 |
| 11. |
Т. Е. Петрова |
15 |
| 12. |
А. М. Андрианов |
14 |
| 13. |
В. А. Лихошвай |
14 |
| 14. |
В. С. Быстров |
13 |
| 15. |
В. А. Кутыркин |
13 |
| 16. |
Н. Л. Лунина |
13 |
| 17. |
Т. М. Хлебодарова |
13 |
| 18. |
М. Б. Чалей |
13 |
| 19. |
Н. В. Зайцева |
12 |
| 20. |
Е. А. Исаев |
12 |
| 21. |
А. Е. Медведев |
12 |
| 22. |
П. В. Трусов |
12 |
| 23. |
А. В. Тузиков |
12 |
| 24. |
Н. С. Фиалко |
12 |
| 25. |
А. И. Абакумов |
12 |
| 26. |
Н. В. Перцев |
12 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
| Наиболее цитируемые авторы журнала "Математическая биология и биоинформатика" |
| 1. |
В. Д. Лахно |
148 |
| 2. |
М. Н. Устинин |
115 |
| 3. |
Е. Я. Фрисман |
90 |
| 4. |
Д. А. Тихонов |
83 |
| 5. |
Г. П. Неверова |
73 |
| 6. |
А. В. Ефимов |
69 |
| 7. |
В. С. Быстров |
68 |
| 8. |
Л. И. Куликова |
68 |
| 9. |
Н. Н. Назипова |
67 |
| 10. |
А. И. Абакумов |
67 |
| 11. |
С. Д. Рыкунов |
65 |
| 12. |
Е. А. Исаев |
54 |
| 13. |
Н. В. Зайцева |
51 |
| 14. |
П. В. Трусов |
51 |
| 15. |
N. Adlakha |
49 |
| 16. |
М. Ю. Цинкер |
48 |
| 17. |
А. Н. Коршунова |
45 |
| 18. |
Р. Линас |
42 |
| 19. |
О. Н. Озолинь |
41 |
| 20. |
Н. В. Перцев |
41 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
| Часто цитируемые статьи журнала "Математическая биология и биоинформатика" |
| 1. |
Nonlinear dynamic modeling of 2-dimensional interdependent calcium and inositol 1,4,5-trisphosphate in cardiac myocyte Nisha Singh, Neeru Adlakha Матем. биология и биоинформ., 2019, 14:1, 290–305 |
26 |
| 2. |
Моделирование процесса дыхания человека: концептуальная и математическая постановки П. В. Трусов, Н. В. Зайцева, М. Ю. Цинкер Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:1, 64–80 |
24 |
| 3. |
Simulation of buffered advection diffusion of calcium in a hepatocyte cell Y. D. Jagtap, N. Adlakha Матем. биология и биоинформ., 2018, 13:2, 609–619 |
23 |
| 4. |
Chiral peculiar properties of self-organization of diphenylalanine peptide nanotubes: modeling of structure and properties V. S. Bystrov, P. S. Zelenovskiy, A. S. Nuraeva, S. Kopyl, O. A. Zhulyabina, V. A. Tverdislov Матем. биология и биоинформ., 2019, 14:1, 94–125 |
18 |
| 5. |
Статистический анализ внутренних расстояний спиральных пар в белковых молекулах Д. А. Тихонов, Л. И. Куликова, А. В. Ефимов Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:2, 170–190 |
17 |
| 6. |
Математические модели распространения и контроля туберкулеза (обзор) К. К. Авилов, А. А. Романюха Матем. биология и биоинформ., 2007, 2:2, 188–318 |
17 |
| 7. |
Автоволновые процессы Ю. Е. Елькин Матем. биология и биоинформ., 2006, 1:1, 27–40 |
17 |
| 8. |
Modeling of insect-pathogen dynamics with biological control S. Saha, G. Samanta Матем. биология и биоинформ., 2020, 15:2, 268–294 |
16 |
| 9. |
Эффекты промыслового воздействия на рыбную популяцию А. И. Абакумов, Ю. Г. Израильский Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:2, 191–204 |
16 |
| 10. |
Численные алгоритмы идентификации коэффициента диффузии в задачах тканевой инженерии А. В. Пененко, С. В. Николаев, С. К. Голушко, А. В. Ромащенко, И. А. Кирилова Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:2, 426–444 |
16 |
| 11. |
Computational studies of the hydroxyapatite nanostructures, peculiarities and properties V. S. Bystrov Матем. биология и биоинформ., 2017, 12:1, 14–54 |
15 |
| 12. |
Комплекс программ для расчета парциальных спектров головного мозга человека С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, А. Г. Полянин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:1, 127–140 |
15 |
| 13. |
Theoretical and experimental investigations of DNA open states A. S. Shigaev, O. A. Ponomarev, V. D. Lakhno Матем. биология и биоинформ., 2018, 13:Suppl., 162–267 |
14 |
| 14. |
О движении кинка ДНК под действием постоянного торсионного момента Л. В. Якушевич, В. Н. Балашова, Ф. К. Закирьянов Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:1, 81–90 |
14 |
| 15. |
Исследование межспиральных углов в структурных мотивах, образованных двумя спиралями Д. А. Тихонов, Л. И. Куликова, А. В. Ефимов Матем. биология и биоинформ., 2017, 12:1, 83–101 |
13 |
| 16. |
Влияние промыслового изъятия на режимы динамики лимитированной популяции: результаты моделирования и численного исследования Г. П. Неверова, А. И. Абакумов, Е. Я. Фрисман Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:1, 1–13 |
13 |
| 17. |
Modeling of bacterial communication in the extended range of population dynamics Y. Shuai, A. G. Maslovskaya, C. Kuttler Матем. биология и биоинформ., 2023, 18:1, 89–104 |
12 |
| 18. |
A fractional epidemic model with Mittag-Leffler kernel for COVID-19 Hassan Aghdaoui, Mouhcine Tilioua, Kottakkaran Sooppy Nisar, Ilyas Khan Матем. биология и биоинформ., 2021, 16:1, 39–56 |
12 |
| 19. |
Динамика полярона большого радиуса в модельной полинуклеотидной цепочке со случайными возмущениями Н. С. Фиалко, В. Д. Лахно Матем. биология и биоинформ., 2019, 14:2, 406–419 |
12 |
| 20. |
Воздействие осиновых плантаций с коротким оборотом рубки на биологический круговорот углерода и азота в лесах бореальной зоны: модельный эксперимент А. С. Комаров, О. Г. Чертов, С. С. Быховец, И. В. Припутина, В. Н. Шанин, Е. О. Видягина, В. Г. Лебедев, К. А. Шестибратов Матем. биология и биоинформ., 2015, 10:2, 398–415 |
12 |
| 21. |
Formation of stationary electronic states in finite homogeneous molecular chains V. D. Lakhno, A. N. Korshounova Матем. биология и биоинформ., 2010, 5:1, 1–29 |
12 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
| Наиболее популярные статьи журнала "Математическая биология и биоинформатика" |
|
|
| 1. |
Data center efficiency model: A new approach and the role of artificial intelligence E. A. Isaev, V. V. Kornilov, A. A. Grigor'ev Матем. биология и биоинформ., 2023, 18:1, 215–227 | 69 |
| 2. |
Оценка диагностической информативности количественных признаков в биомедицинских исследованиях на основании описательных статистик и стандартизованной разности средних значений А. А. Глазков, Д. А. Куликов, П. А. Глазкова Матем. биология и биоинформ., 2020, 15:2, 416–428 | 59 |
| 3. |
Метрическая кластеризация последовательностей аминокислотных остатков в ранговых шкалах В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов, К. В. Рудаков Матем. биология и биоинформ., 2012, 7:1, 345–359 | 41 |
| 4. |
Компьютерный дизайн потенциальных лекарственных препаратов для терапии СПИДа:
$\beta$-галактозилцерамид и петля V3 белка gp120 ВИЧ-1 И. В. Анищенко, А. В. Тузиков, А. М. Андрианов Матем. биология и биоинформ., 2011, 6:2, 161–172 | 38 |
| 5. |
Применение гауссовых функций с экспоненциально-коррелированными множителями для моделирования локализованных и автолокализованных состояний в полярных средах Н. И. Каширина, В. Д. Лахно Матем. биология и биоинформ., 2017, 12:2, 273–301 | 37 |
| 6. |
Извлечение фактографической информации о пандемии из открытых источников сети Интернет Е. Ю. Акулинина, А. Л. Карманов, Н. А. Теплых, В. В. Власов, В. И. Балута, С. С. Варыханов, А. А. Карандеев, В. П. Осипов, Ю. Г. Рыков, Б. Н. Четверушкин Матем. биология и биоинформ., 2022, 17:2, 423–440 | 37 |
| 7. |
The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data V. Y. Lunin, N. L. Lunina, T. E. Petrova Матем. биология и биоинформ., 2015, 10:Suppl., 1–19 | 36 |
| 8. |
Нанопоровое секвенирование в геномике, метагеномике и эпигеномике: инструменты и алгоритмы анализа А. А. Ерёмин, А. В. Сергеев, М. Э. Зверева, М. Г. Хренова Матем. биология и биоинформ., 2025, 20:2, 588–624 | 36 |
| 9. |
Plasmid pBR322 and nonlinear conformational distortions (kinks) L. V. Yakushevich, L. A. Krasnobaeva Матем. биология и биоинформ., 2019, 14:1, 327–339 | 36 |
| 10. |
Разнообразие некодирующих РНК в геномах эукариот Н. Н. Назипова Матем. биология и биоинформ., 2021, 16:2, 256–298 | 36 |
|
| Период индексации: |
2006–2025 |
| Публикаций: |
629 |
| Научных статей: |
625 |
| Авторов: |
993 |
| Ссылок на журнал: |
1597 |
| Цитированных статей: |
423 |
 |
Индексы Scopus |
|
2024 |
CiteScore |
1.000 |
|
2024 |
SNIP |
0.494 |
|
2024 |
SJR |
0.143 |
|
2023 |
CiteScore |
1.100 |
|
2023 |
SNIP |
0.318 |
|
2023 |
SJR |
0.165 |
|
2022 |
SJR |
0.182 |
|
2021 |
SJR |
0.176 |
|
2020 |
SJR |
0.154 |
|
2019 |
SJR |
0.123 |
|
2018 |
CiteScore |
0.490 |
|
2018 |
SJR |
0.195 |
|
2017 |
CiteScore |
0.180 |
|
2017 |
SNIP |
0.121 |
|
2017 |
SJR |
0.136 |
|
2016 |
CiteScore |
0.220 |
|
2016 |
SNIP |
0.341 |
|
2016 |
SJR |
0.207 |
|
2015 |
CiteScore |
0.200 |
|
2015 |
SNIP |
0.217 |
|
2015 |
IPP |
0.148 |
|
2015 |
SJR |
0.128 |
|
2014 |
CiteScore |
0.160 |
|
2014 |
SNIP |
0.198 |
|
2014 |
IPP |
0.171 |
|
2014 |
SJR |
0.172 |
|
2013 |
SNIP |
0.041 |
|
2013 |
IPP |
0.063 |
|
2013 |
SJR |
0.126 |
|