|
Модели согласования скрытого пространства в задаче прогнозирования Ф. Ю. Яушев, Р. В. Исаченко, В. В. Стрижов
|
4–16 |
|
Исследование модели типа $M_t/M_t/1$ с двумя различными классами требований Я. А. Сатин
|
17–27 |
|
Об аппроксимации с помощью усечений для одной нестационарной модели массового обслуживания Я. А. Сатин
|
28–36 |
|
Аналитическое моделирование и фильтрация процессов в интегродифференциальных стохастических системах, не разрешенных относительно производных И. Н. Синицын
|
37–56 |
|
Стратегия исследований и разработок в области искусственного интеллекта I: Основные понятия и краткая хронология А. В. Борисов, А. В. Босов, Д. В. Жуков
|
57–68 |
|
Поддержка решения задач диагностического типа М. И. Забежайло, А. А. Грушо, Н. А. Грушо, Е. Е. Тимонина
|
69–81 |
|
Нейросетевой подход к информационно-аналитической поддержке процессов контроля и охраны водных биологических ресурсов А. А. Зацаринный, А. М. Растрелин, А. П. Сучков
|
82–96 |
|
Оценка влияния порядка распределения процессов и потоков в вычислительных системах IBM POWER на эффективность выполнения параллельных приложений С. И. Мальковский, А. А. Сорокин, Г. И. Цой, В. Ю. Черных, К. И. Волович
|
97–110 |
|
Эволюция сетевых процессоров В. Б. Егоров
|
111–121 |
|
Методы сравнения конкурирующих гипотез в гипотезоориентированных системах Е. М. Тириков, Д. Ю. Ковалев
|
122–132 |
|
Применение нейронных сетей глубокого обучения в математическом обеспечении цифровых двойников электроэнергетических систем С. П. Ковалёв
|
133–144 |
|
Модель сообщества пользователей технологии поддержки конкретно-исторических исследований И. М. Адамович, О. И. Волков
|
145–156 |
|
Подход к совершенствованию концептуальных схем баз геоданных посредством моделей для пространственно-логического связывания геообъектов Д. А. Никишин
|
157–167 |
|
SIR-модель как инструмент исследования деструктивных процессов при усвоении нового знания О. М. Корчажкина
|
168–180 |
|
Модель нормализованной экономики и актуальные технологии цифровизации В. Д. Ильин
|
181–191 |