|
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала «Теория вероятностей и ее применения», 2021 год
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала за 2021 год — это количество ссылок
в 2021 г. на научные статьи журнала, опубликованные в 2019–2020 гг.,
деленное на общее число научных статей, опубликованных в журнале в этот период.
В приведенной ниже таблице приводится список цитирования в 2021 г.
научных статей журнала, опубликованных в 2019–2020 гг.
При подсчете учитываются все
цитирующие публикации, найденные нами из различных источников,
в первую очередь из списков литературы публикаций, представленных
на портале. Учитываются ссылки как на оригинальные, так и на
переводные версии статей.
При нахождении новых ссылок на журнал импакт-фактор Math–Net.Ru
может изменяться.
| Год |
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru |
Научных статей |
Цитирований |
Цитированных статей |
Самоцитирований журнала |
| 2021 |
0.593 |
81 |
48 |
28 |
2.1% |
|
|
|
| № |
Цитирующая статья |
|
Цитированная статья |
|
| 1. |
Г. Д. Кордюмов, “Производные в среднем случайных процессов и диффузионные модели в экономике”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 13:3 (2021), 26–30  |
→ |
О полноте стохастических потоков, порожденных уравнениями с текущими скоростями Ю. Е. Гликлих, Т. А. Щичко Теория вероятн. и ее примен., 64:1 (2019), 3–16
|
|
| 2. |
И. О. Денисов, Д. А. Шабанов, “О концентрации значений чисел независимости случайных гиперграфов”, Дискрет. матем., 33:4 (2021), 32–46  |
→ |
Двухцветные раскраски случайного гиперграфа А. С. Семенов Теория вероятн. и ее примен., 64:1 (2019), 75–97
|
| 3. |
П. А. Захаров, Д. А. Шабанов, “О максимальном разрезе в случайном гиперграфе”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 501 (2021), 26–30  |
→ |
Двухцветные раскраски случайного гиперграфа А. С. Семенов Теория вероятн. и ее примен., 64:1 (2019), 75–97
|
|
| 4. |
Zou F.Zh., Chen X., “A Markov-Modulated Risk Model With Transaction Costs and Threshold Dividend Strategy”, Commun. Stat.-Simul. Comput., 2021  |
→ |
A risk process with delayed claims and constant dividend barrier W. Zou, J. H. Xie Теория вероятн. и ее примен., 64:1 (2019), 126–150
|
|
| 5. |
Oleg Kudryavtsev, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 358, Operator Theory and Harmonic Analysis, 2021, 273  |
→ |
Приближенная факторизация Винера–Хопфа и методы Монте-Карло для процессов Леви О. Е. Кудрявцев Теория вероятн. и ее примен., 64:2 (2019), 228–257
|
|
| 6. |
М. В. Платонова, К. С. Рядовкин, “Об асимптотическом поведении средних значений некоторых функционалов от ветвящегося случайного блуждания”, Вероятность и статистика. 31, Зап. научн. сем. ПОМИ, 505, ПОМИ, СПб., 2021, 185–206  |
→ |
Ветвящиеся случайные блуждания на $\mathbf{Z}^d$ с периодически расположенными источниками ветвления М. В. Платонова, К. С. Рядовкин Теория вероятн. и ее примен., 64:2 (2019), 283–307
|
| 7. |
A. Rytova, E. Yarovaya, “Heavy-tailed branching random walks on multidimensional lattices. A moment approach”, Proc. R. Soc. Edinb. Sect. A-Math., 151:3 (2021), PII S0308210520000463, 971–992  |
→ |
Ветвящиеся случайные блуждания на $\mathbf{Z}^d$ с периодически расположенными источниками ветвления М. В. Платонова, К. С. Рядовкин Теория вероятн. и ее примен., 64:2 (2019), 283–307
|
| 8. |
M. V. Platonova, K. S. Ryadovkin, “On the Variance of the Particle Number of a Supercritical Branching Random Walk on Periodic Graphs”, J Math Sci, 258:6 (2021), 897  |
→ |
Ветвящиеся случайные блуждания на $\mathbf{Z}^d$ с периодически расположенными источниками ветвления М. В. Платонова, К. С. Рядовкин Теория вероятн. и ее примен., 64:2 (2019), 283–307
|
|
| 9. |
H. Tsukada, “Pathwise uniqueness of stochastic differential equations driven by Cauchy processes with drift”, Osaka J. Math., 58:3 (2021), 671–684  |
→ |
The Tanaka formula for symmetric stable processes with index $\alpha$, $0<\alpha<2$ H.-J. Engelbert, V. P. Kurenok Теория вероятн. и ее примен., 64:2 (2019), 328–357
|
|
| 10. |
P. N. Ievlev, “Reflecting Brownian Motion in the d-Ball”, J Math Sci, 258:6 (2021), 845  |
→ |
Отражающиеся процессы Леви и порождаемые ими семейства линейных операторов И. А. Ибрагимов, Н. В. Смородина, М. М. Фаддеев Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 417–441
|
|
| 11. |
J. Nino-Mora, “Fast two-stage computation of an index policy for multi-armed bandits with setup delays”, Mathematics, 9:1 (2021), 52  |
→ |
Индекс Гиттинса для простого семейства марковских игровых автоматов при штрафах за переход и отсутствии дисконтирования М. П. Савелов Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 442–455
|
|
| 12. |
Rytova A., Yarovaya E., “Survival Analysis of Particle Populations in Branching Random Walks”, Commun. Stat.-Simul. Comput., 50:10 (2021), 3031–3045  |
→ |
Предельная теорема для надкритического ветвящегося блуждания с источниками различной интенсивности И. И. Христолюбов, Е. Б. Яровая Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 456–480
|
| 13. |
A. Rytova, E. Yarovaya, “Heavy-tailed branching random walks on multidimensional lattices. A moment approach”, Proc. R. Soc. Edinb. Sect. A-Math., 151:3 (2021), PII S0308210520000463, 971–992  |
→ |
Предельная теорема для надкритического ветвящегося блуждания с источниками различной интенсивности И. И. Христолюбов, Е. Б. Яровая Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 456–480
|
| 14. |
M. V. Platonova, K. S. Ryadovkin, “On the Variance of the Particle Number of a Supercritical Branching Random Walk on Periodic Graphs”, J Math Sci, 258:6 (2021), 897  |
→ |
Предельная теорема для надкритического ветвящегося блуждания с источниками различной интенсивности И. И. Христолюбов, Е. Б. Яровая Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 456–480
|
| 15. |
Elena Chernousova, Yaqin Feng, Ostap Hryniv, Stanislav Molchanov, Joseph Whitmeyer, “Steady states of lattice population models with immigration”, Mathematical Population Studies, 28:2 (2021), 63  |
→ |
Предельная теорема для надкритического ветвящегося блуждания с источниками различной интенсивности И. И. Христолюбов, Е. Б. Яровая Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 456–480
|
| 16. |
Elena Yarovaya, Daria Balashova, Ivan Khristolyubov, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 371, Recent Developments in Stochastic Methods and Applications, 2021, 144  |
→ |
Предельная теорема для надкритического ветвящегося блуждания с источниками различной интенсивности И. И. Христолюбов, Е. Б. Яровая Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 456–480
|
|
| 17. |
A. L. Yakymiv, “Some properties of regularly varying functions and series in the orthant”, Springer Proc. Math. Statist., 358 (2021), 373–385  |
→ |
Абелева теорема для правильно меняющейся меры и ее плотности в октанте А. Л. Якымив Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 481–501
|
|
| 18. |
T. Vojta, A. Warhover, “Probability density of fractional Brownian motion and the fractional Langevin equation with absorbing walls”, J. Stat. Mech.-Theory Exp., 2021:3 (2021), 033215  |
→ |
The first exit time of fractional Brownian motion from a parabolic domain F. Aurzada, M. A. Lifshits Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 610–620
|
| 19. |
T. Vojta, Z. Miller, S. Halladay, “Tempered fractional Brownian motion on finite intervals”, Eur. Phys. J. B, 94:10 (2021), 208  |
→ |
The first exit time of fractional Brownian motion from a parabolic domain F. Aurzada, M. A. Lifshits Теория вероятн. и ее примен., 64:3 (2019), 610–620
|
|
| 20. |
A. A. Mogul’skiĭ, E. I. Prokopenko, “The Large Deviation Principle for Finite-Dimensional Distributions of Multidimensional Renewal Processes”, Sib. Adv. Math., 31:3 (2021), 188  |
→ |
Свойства функции уклонений обобщенного процесса восстановления и асимптотика преобразования Лапласа над его распределением А. А. Боровков, А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко Теория вероятн. и ее примен., 64:4 (2019), 625–641
|
|
|
|
| Период индексации: |
1956–2026 |
| Публикаций: |
5509 |
| Научных статей: |
4736 |
| Авторов: |
2477 |
| Ссылок на журнал: |
59509 |
| Цитированных статей: |
3871 |
 |
Импакт-фактор Web of Science |
|
за 2025 год:
0.500 |
|
за 2024 год:
0.600 |
|
за 2023 год:
0.500 |
|
за 2022 год:
0.600 |
|
за 2021 год:
0.560 |
|
за 2020 год:
0.773 |
|
за 2019 год:
0.485 |
|
за 2018 год:
0.591 |
|
за 2017 год:
0.378 |
|
за 2016 год:
0.479 |
|
за 2015 год:
0.408 |
|
за 2014 год:
0.520 |
|
за 2013 год:
0.355 |
|
за 2012 год:
0.417 |
|
за 2011 год:
0.395 |
|
за 2010 год:
0.318 |
|
за 2009 год:
0.827 |
|
за 2008 год:
0.698 |
|
за 2007 год:
0.267 |
|
за 2006 год:
0.299 |
|
за 2005 год:
0.279 |
|
за 2004 год:
0.280 |
|
за 2003 год:
0.223 |
 |
Индексы Scopus |
|
2025 |
CiteScore |
1.100 |
|
2025 |
SNIP |
0.598 |
|
2025 |
SJR |
0.344 |
|
2024 |
CiteScore |
0.900 |
|
2024 |
SNIP |
0.862 |
|
2024 |
SJR |
0.426 |
|
2023 |
CiteScore |
1.000 |
|
2023 |
SNIP |
0.675 |
|
2023 |
SJR |
0.315 |
|
2022 |
SJR |
0.373 |
|
2021 |
SJR |
0.224 |
|
2020 |
SJR |
0.458 |
|
2019 |
SJR |
0.479 |
|
2018 |
CiteScore |
0.480 |
|
2018 |
SJR |
0.464 |
|
2017 |
CiteScore |
0.350 |
|
2017 |
SNIP |
0.597 |
|
2017 |
SJR |
0.411 |
|
2016 |
CiteScore |
0.420 |
|
2016 |
SNIP |
0.941 |
|
2016 |
SJR |
0.422 |
|
2015 |
CiteScore |
0.280 |
|
2015 |
SNIP |
0.620 |
|
2015 |
IPP |
0.228 |
|
2015 |
SJR |
0.286 |
|
2014 |
CiteScore |
0.360 |
|
2014 |
SNIP |
0.765 |
|
2014 |
IPP |
0.357 |
|
2014 |
SJR |
0.334 |
|
2013 |
SNIP |
0.626 |
|
2013 |
IPP |
0.285 |
|
2013 |
SJR |
0.438 |
|
2012 |
SNIP |
0.611 |
|
2012 |
IPP |
0.329 |
|
2012 |
SJR |
0.381 |
|