Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 1996, выпуск 12, страницы 145–154 (Mi at3541)  

Моделирование поведения и интеллекта

Псевдооптические нейронные сети – прямолинейные модели

О. П. Кузнецов

Институт проблем управления РАН, г. Москва
Аннотация: Рассматриваются сети из интерферирующих нейронов, потенциал которых изменяется в результате интерференции периодических входных сигналов. Разности фаз сигналов зависят от длин связей между нейронами, поэтому геометрия сети существенна. Исследуются голографические эффекты в сетях, в которых нейронные слои прямолинейны и параллельны; построена нейронная модель линзы.

Поступила в редакцию: 18.12.1995
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.25:621.311
Образец цитирования: О. П. Кузнецов, “Псевдооптические нейронные сети – прямолинейные модели”, Автомат. и телемех., 1996, № 12, 145–154; Autom. Remote Control, 57:12 (1996), 1807–1814
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kuz96}
\by О.~П.~Кузнецов
\paper Псевдооптические нейронные сети~-- прямолинейные модели
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1996
\issue 12
\pages 145--154
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at3541}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0930.68130}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 1996
\vol 57
\issue 12
\pages 1807--1814
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at3541
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1996/i12/p145
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:294
    PDF полного текста:176
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024