Чебышевский сборник
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Чебышевский сб.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Чебышевский сборник, 2021, том 22, выпуск 5, страницы 25–43
DOI: https://doi.org/10.22405/2226-8383-2021-22-5-25-43
(Mi cheb1118)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Алгоритмы псевдослучайного поиска в задачах оптимального выбора параметров сложных эконометрических моделей

Т. Н. Аверинаa, Н. Н. Добровольскийab, И. Ю. Реброваa, Н. М. Добровольскийa

a Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого (г. Тула)
b Тульский государственный университет (г. Тула)
Список литературы:
Аннотация: Рассмотренный в данной работе метод псевдослучайного поиска достаточно универсален и позволяет решать сложные эконометрические задачи дискретным методом наименьших квадратов. В работе рассмотрена задача нахождения параметров линейной комбинации функции Кобба – Дугласа – Тинбергена и третьей производственной функции, которая является её обобщением. Если выбор параметров функции Кобба – Дугласа – Тинбергена, или третьей производственной функции после логарифмирования и применения метода наименьших квадратов сводится к линейной задаче, которая решается в конечном виде, то линейная комбинация этих двух моделей требует решения оптимизационной задачи от 10 или 11 переменных с трансцендентной функцией, что делает задачу трудно решаемой.
В литературе хорошо известны, по крайней мере, 10 различных типов классических теоретико-числовых сеток. С точки зрения организации псевдослучайного пояска наиболее хорошо изучены сетки и ЛП-последовательности, предложенные И. М. Соболем. Ранее применялись параллелепипедальные сетки Коробова при решении задач текстурного анализа в геофизике. В этих работах использовались 6-мерные сетки.
В нашей работе приходится работать с 10-мерными и 11-мерными сетками с гораздо большим количеством точек, чтобы преодолеть известное "проклятие размерности". Частично удается понизить размерность до 9-ой за счет использования свойств рассматриваемых моделей, которые подробно изучены в данной работе.
В результате исследования обнаружилось, что три параметра нельзя определить однозначно из первоначальной математической модели. Возникает дополнительная оптимизационная задача на метод наименьших квадратов, если постулировать близость технологических коэффициентов. Последнее предположение требует дополнительной экономической интерпретации и будет предметом дальнейших уже экономических исследований.
Интересно было бы сравнить результаты расчётов для разных регионов страны и для страны в целом. Проблема связана с доступностью данных, но предполагаем в последующих работах рассмотреть данную постановку задачи.
Ключевые слова: алгебраические решётки, алгебраические сетки, тригонометрические суммы алгебраических сеток с весами, весовые функции.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-41-710004_р_а
Работа подготовлена по гранту РФФИ №19-41-710004_р_а при финансовой поддержке гранта правительства Тульской области по Договору ДС/294 от 16.11.2021 г.
Поступила в редакцию: 07.08.2021
Принята в печать: 21.12.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 511.3
Образец цитирования: Т. Н. Аверина, Н. Н. Добровольский, И. Ю. Реброва, Н. М. Добровольский, “Алгоритмы псевдослучайного поиска в задачах оптимального выбора параметров сложных эконометрических моделей”, Чебышевский сб., 22:5 (2021), 25–43
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AveDobReb21}
\by Т.~Н.~Аверина, Н.~Н.~Добровольский, И.~Ю.~Реброва, Н.~М.~Добровольский
\paper Алгоритмы псевдослучайного поиска в задачах оптимального выбора параметров сложных эконометрических моделей
\jour Чебышевский сб.
\yr 2021
\vol 22
\issue 5
\pages 25--43
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cheb1118}
\crossref{https://doi.org/10.22405/2226-8383-2021-22-5-25-43}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cheb1118
  • https://www.mathnet.ru/rus/cheb/v22/i5/p25
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:89
    PDF полного текста:26
    Список литературы:18
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024