|
Computational nanotechnology, 2018, выпуск 2, страницы 40–45
(Mi cn184)
|
|
|
|
05.13.18 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ
Регрессионные модели для прогнозирования землетрясений
Р. Х. Рахимовa, Н. Умаралиевb, М. Л. Джалиловa, А. У. Максудовc a Институт материаловедения научно-производственного объединения «Физика-Солнце» Академии наук Республики Узбекистан
b Ташкентский университет информационных технологий им. Мухаммада Ал-Хоразмий, Ферганский филиал
c ФТИ НПО «Физика-Солнце» АН РУз
Аннотация:
В статье рассматриваются некоторые современные методы прогноза землетрясений. Предлагается регрессионные модели прогноза, основанные на измерениях изменения интенсивности потоков заряженных частиц низких энергий рождаемые в земной коре.
Ключевые слова:
вариация, детектор, заряженные частицы, магнитуда, эпицентр, время, землетрясения.
Образец цитирования:
Р. Х. Рахимов, Н. Умаралиев, М. Л. Джалилов, А. У. Максудов, “Регрессионные модели для прогнозирования землетрясений”, Comp. nanotechnol., 2018, № 2, 40–45
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/cn184 https://www.mathnet.ru/rus/cn/y2018/i2/p40
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 163 | PDF полного текста: | 42 | Список литературы: | 1 |
|