Computational nanotechnology
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Computational nanotechnology, 2018, выпуск 2, страницы 40–45 (Mi cn184)  
05.13.18 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ

Регрессионные модели для прогнозирования землетрясений

Р. Х. Рахимовa, Н. Умаралиевb, М. Л. Джалиловa, А. У. Максудовc

a Институт материаловедения научно-производственного объединения «Физика-Солнце» Академии наук Республики Узбекистан
b Ташкентский университет информационных технологий им. Мухаммада Ал-Хоразмий, Ферганский филиал
c ФТИ НПО «Физика-Солнце» АН РУз
PDF полного текста (13280 kB)
Аннотация: В статье рассматриваются некоторые современные методы прогноза землетрясений. Предлагается регрессионные модели прогноза, основанные на измерениях изменения интенсивности потоков заряженных частиц низких энергий рождаемые в земной коре.
Ключевые слова: вариация, детектор, заряженные частицы, магнитуда, эпицентр, время, землетрясения.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Р. Х. Рахимов, Н. Умаралиев, М. Л. Джалилов, А. У. Максудов, “Регрессионные модели для прогнозирования землетрясений”, Comp. nanotechnol., 2018, № 2, 40–45
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RakUmaJal18}
\by Р.~Х.~Рахимов, Н.~Умаралиев, М.~Л.~Джалилов, А.~У.~Максудов
\paper Регрессионные модели для прогнозирования землетрясений
\jour Comp. nanotechnol.
\yr 2018
\issue 2
\pages 40--45
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cn184}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn184
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn/y2018/i2/p40
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Computational nanotechnology
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:153
    PDF полного текста:38
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024