Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2022, том 46, выпуск 4, страницы 634–642
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1067
(Mi co1055)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework

M. Booria, K. Choudharyab, R. A. Paringerac, A. V. Kupriyanovac

a Scientific Research Laboratory of Automated Syatem of Scientific Research (SRL-35), Samara National Research University, Samara, Russia
b Department of Land Surveying and Geo-informatics, Smart Cities Research Institute, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, China
c Image Processing Systems Institute of the RAS - Branch of the FSRC "Crystallography and Photonics" RAS, Samara, Russia, Samara
Аннотация: A spatiotemporal ecosystem health (EH) assessment study is necessary for sustainable development and proper management of natural resources. At present higher rate of human-socio-economic activities, industrialization, and misuse of land are major factors for ecosystem degradation. Therefore this research work used remote sensing (RS) and geographical information system (GIS) technology, under pressure-state-response (PSR) framework with analytic hierarchy process (AHP) weight method based on 29 indicators were analyzed for spatiotemporal EH assessment in Tatarstan and Samara states in Russia from 2010 to 2020. Results indicate continuous degradation of EH in Tatarstan state while in Samara state first decreased and later on an improved ecosystem health condition. This is one of the most innovative analyses work for real-time accurate ecosystem health assessment, mapping, and monitoring as well as protect fragile eco-environment with sustainable development, proper policy-making, and management at any scale and region.
Ключевые слова: spatiotemporal ecosystem health, PSR, remote sensing and GIS, AHP, indicators
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-29-01135
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0777-2020-0017
Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (грант № 0777-2020-0017) и частично на средства РФФИ, ​​номер проекта № 19-29-01135.
Поступила в редакцию: 07.09.2016
Принята в печать: 11.11.2016
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. Boori, K. Choudhary, R. A. Paringer, A. V. Kupriyanov, “Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework”, Компьютерная оптика, 46:4 (2022), 634–642
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BooChoPar22}
\by M.~Boori, K.~Choudhary, R.~A.~Paringer, A.~V.~Kupriyanov
\paper Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework
\jour Компьютерная оптика
\yr 2022
\vol 46
\issue 4
\pages 634--642
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1055}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1067}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1055
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v46/i4/p634
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:70
    PDF полного текста:33
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025