Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2022, том 46, выпуск 6, страницы 929–938
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1094
(Mi co1088)
 

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Сравнение дискретного косинус- и вейвлет-преобразований в системах сжатия RAW-изображений

С. В. Сай, А. В. Зинкевич, Е. С. Фомина

Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск
Аннотация: В статье приводится описание особенностей цифровой обработки сигналов изображения в процессе кодирования на основе дискретного косинус- и вейвлет-преобразований, используемых в стандартах сжатия JPEG и JPEG2000. Для сравнения дискретного косинус-преобразования и дискретного вейвлет-преобразования разработана цифровая модель системы, в которой реализованы одинаковые этапы обработки сигналов, кроме этапов самих дискретных преобразований. Предложена методика анализа эффективности преобразований по объективным оценкам качества изображений в зависимости от коэффициента сжатия. К особенностям относится то, что, в отличие от популярных метрик PSNR и SSIM, для оценки качества предложено использовать коэффициент четкости изображения, вычисление которого связано с контрастной чувствительностью зрения. В результате исследований получены количественные оценки эффективности сжатия при заданных параметрах качества в зависимости от типа преобразования и детальности RAW-изображений. Предложены рекомендации по использованию результатов исследований в системах кодирования и передачи изображений с высокой четкостью.
Ключевые слова: анализ изображений, метрика искажений, дискретное косинус-преобразование, дискретное вейвлет-преобразование, эффективность сжатия
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-21-00394
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта № 22-21-00394 «Развитие нейросетевых методов повышения качества передачи цифровых изображений в интеллектуальных видеосистемах».
Поступила в редакцию: 11.01.2022
Принята в печать: 15.04.2022
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. В. Сай, А. В. Зинкевич, Е. С. Фомина, “Сравнение дискретного косинус- и вейвлет-преобразований в системах сжатия RAW-изображений”, Компьютерная оптика, 46:6 (2022), 929–938
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SaiZinFom22}
\by С.~В.~Сай, А.~В.~Зинкевич, Е.~С.~Фомина
\paper Сравнение дискретного косинус- и вейвлет-преобразований в системах сжатия RAW-изображений
\jour Компьютерная оптика
\yr 2022
\vol 46
\issue 6
\pages 929--938
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co1088}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1094}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co1088
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v46/i6/p929
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:38
    PDF полного текста:12
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025