|
Компьютерная оптика, 2014, том 38, выпуск 4, страницы 851–855
(Mi co200)
|
|
|
|
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Формирование признаков для повышения качества медицинской диагностики на основе методов дискриминантного анализа
Н. Ю. Ильясоваab, А. В. Куприяновab, Р. А. Парингерab a Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет) (СГАУ)
b Институт систем обработки изображений РАН
Аннотация:
Рассматривается компьютерная система диагностики глазных заболеваний, которую для повышения качества диагностики предлагается дополнить алгоритмом формирования информативных признаков, с использованием методов дискриминантного анализа. Описан способ получения оценки информативности. При помощи классификации методом опорных векторов было проведено исследование, подтверждающее эффективность сформированных признаков для классификации изображений глазного дна. Алгоритм обладает достаточной степенью универсальности и может быть применён для повышения информативности любого набора признаков.
Ключевые слова:
глазное дно, классификация изображений сосудов, дискриминантный анализ, метод опорных векторов.
Поступила в редакцию: 08.09.2014
Образец цитирования:
Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, Р. А. Парингер, “Формирование признаков для повышения качества медицинской диагностики на основе методов дискриминантного анализа”, Компьютерная оптика, 38:4 (2014), 851–855
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co200 https://www.mathnet.ru/rus/co/v38/i4/p851
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 330 | PDF полного текста: | 140 | Список литературы: | 56 |
|