Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2021, том 45, выпуск 1, статья опубликована в англоязычной версии журнала
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-811
(Mi co886)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE VISION

Algorithm for choosing the best frame in a video stream in the task of identity document recognition

M. A. Alievab, I. A. Kuninacda, A. V. Kazbekova, V. L. Arlazarovb

a Smart Engines Service LLC, Moscow, Russia
b Federal Research Center Computer Science and Control RAS, Moscow, Russia
c Institute for Information Transmission Problems (Kharkevich Institute) RAS, Moscow, Russia
d Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Moscow, Russia
Список литературы:
Аннотация: During the process of document recognition in a video stream using a mobile device camera, the image quality of the document varies greatly from frame to frame. Sometimes recognition system is required not only to recognize all the specified attributes of the document, but also to select final document image of the best quality. This is necessary, for example, for archiving or providing various services; in some countries it can be required by law. In this case, recognition system needs to assess the quality of frames in the video stream and choose the "best" frame. In this paper we considered the solution to such a problem where the "best" frame means the presence of all specified attributes in a readable form in the document image. The method was set up on a private dataset, and then tested on documents from the open MIDV-2019 dataset. A practically applicable result was obtained for use in recognition systems.
Ключевые слова: human perception, quality assessment, document images, blur, sharpness, flares.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-03161 офи_м
18-07-01387 а
This work was partially supported by the Russian Foundation for Basic Research (projects ## 17-29-03161, 18-07-01387).
Поступила в редакцию: 17.09.2020
Принята в печать: 31.12.2020
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. A. Aliev, I. A. Kunina, A. V. Kazbekov, V. L. Arlazarov
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AliKunKaz21}
\by M.~A.~Aliev, I.~A.~Kunina, A.~V.~Kazbekov, V.~L.~Arlazarov
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co886}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-811}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co886
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:119
    PDF полного текста:56
    Список литературы:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024