Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2022, том 46, выпуск 1, страницы 90–96
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1022
(Mi co996)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Классификация космоснимков Sentinel-2 Байкальской природной территории

И. В. Бычков, Г. М. Ружников, Р. К. Федоров, А. К. Попова, Ю. В. Авраменко

Институт динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук, г. Иркутск
Аннотация: В работе рассматривается задача классификации мультиспектральных космоснимков Sentinel-2 при организации экологического мониторинга Байкальской природной территории. Специфика территории потребовала создания нового набора из 12 классов, который учитывает актуальные проблемы и сформирован таким образом, что площади, соответствующие этим классам, полностью покрывают исследуемую территорию. Обучающая выборка сформирована с помощью Web-интерфейса на основе космоснимков Sentinel-2 и полевых исследований. Классификация космоснимков проводилась с использованием алгоритмов RandomForest и нейронной сети ResNet50. Точность расчетов показала, что результаты классификации могут применяться для решения актуальных задач Байкальской природной территории, в частности, для анализа изменений лесного фонда, оценки влияния изменений климата на ландшафт, анализа динамики застройки, инвентаризации сельхозугодий и т.д.
Ключевые слова: нейронные сети, классификация, Sentinel-2, ДЗЗ, обработка изображений
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2020-787
Работа выполнена в рамках гранта № 075-15-2020-787 Министерства науки и высшего образования РФ на выполнение крупного научного проекта по приоритетным направлениям научно-технологического развития (проект «Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории»).
Поступила в редакцию: 09.08.2021
Принята в печать: 24.09.2021
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. В. Бычков, Г. М. Ружников, Р. К. Федоров, А. К. Попова, Ю. В. Авраменко, “Классификация космоснимков Sentinel-2 Байкальской природной территории”, Компьютерная оптика, 46:1 (2022), 90–96
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BycRuzFed22}
\by И.~В.~Бычков, Г.~М.~Ружников, Р.~К.~Федоров, А.~К.~Попова, Ю.~В.~Авраменко
\paper Классификация космоснимков Sentinel-2 Байкальской природной территории
\jour Компьютерная оптика
\yr 2022
\vol 46
\issue 1
\pages 90--96
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co996}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1022}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co996
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v46/i1/p90
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:27
    PDF полного текста:16
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024