|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Классификация космоснимков Sentinel-2 Байкальской природной территории
И. В. Бычков, Г. М. Ружников, Р. К. Федоров, А. К. Попова, Ю. В. Авраменко Институт динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук, г. Иркутск
Аннотация:
В работе рассматривается задача классификации мультиспектральных космоснимков Sentinel-2 при организации экологического мониторинга Байкальской природной территории. Специфика территории потребовала создания нового набора из 12 классов, который учитывает актуальные проблемы и сформирован таким образом, что площади, соответствующие этим классам, полностью покрывают исследуемую территорию. Обучающая выборка сформирована с помощью Web-интерфейса на основе космоснимков Sentinel-2 и полевых исследований. Классификация космоснимков проводилась с использованием алгоритмов RandomForest и нейронной сети ResNet50. Точность расчетов показала, что результаты классификации могут применяться для решения актуальных задач Байкальской природной территории, в частности, для анализа изменений лесного фонда, оценки влияния изменений климата на ландшафт, анализа динамики застройки, инвентаризации сельхозугодий и т.д.
Ключевые слова:
нейронные сети, классификация, Sentinel-2, ДЗЗ, обработка изображений
Поступила в редакцию: 09.08.2021 Принята в печать: 24.09.2021
Образец цитирования:
И. В. Бычков, Г. М. Ружников, Р. К. Федоров, А. К. Попова, Ю. В. Авраменко, “Классификация космоснимков Sentinel-2 Байкальской природной территории”, Компьютерная оптика, 46:1 (2022), 90–96
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co996 https://www.mathnet.ru/rus/co/v46/i1/p90
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 27 | PDF полного текста: | 16 |
|