Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2024, том 16, выпуск 1, страницы 89–103
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-1-89-103
(Mi crm1151)
 

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК

Облачная интерпретация энтропийной модели расчета матрицы корреспонденций

И. В. Подлипноваa, Ю. В. Дорнab, И. А. Склонинa

a Национальный исследовательский университет «Московский физико-технический институт», Россия, 141701, г. Долгопрудный, Институтский пер., д. 9
b Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Россия, 119991, г. Москва, Ломоносовский проспект, д. 27, корп. 1
Список литературы:
Аннотация: С ростом населения городов сильнее ощущается необходимость планирования развития транспортной инфраструктуры. Для этой цели создаются пакеты транспортного моделирования, которые обычно содержат набор задач выпуклой оптимизации, итеративное решение которых приводит к искомому равновесному распределению потоков по путям. Одно из направлений развития транспортного моделирования — это построение более точных обобщенных моделей, которые учитывают различные типы пассажиров, их цели поездок, а также специфику личных и общественных средств передвижения, которыми могут воспользоваться агенты. Другим не менее важным направлением является улучшение эффективности производимых вычислений, так как в связи с большой размерностью современных транспортных сетей поиск численного решения задачи равновесного распределения потоков по путям является довольно затратным. Итеративность всего процесса решения лишь усугубляет это. Одним из подходов, ведущим к уменьшению числа производимых вычислений, и является построение согласованных моделей, которые позволяют объединить блоки 4-стадийной модели в единую задачу оптимизации. Это позволяет исключить итеративную прогонку блоков, перейдя от решения отдельной задачи оптимизации на каждом этапе к некоторой общей задаче. В ранних работах было доказано, что такие подходы дают эквивалентные решения. Тем не менее стоит рассмотреть обоснованность и интерпретируемость этих методов. Целью данной статьи является обоснование единой задачи, объединяющей в себе как расчет матрицы корреспонденций, так и модальный выбор, для обобщенного случая, когда в транспортной сети присутствуют различные слои спроса, типы агентов и классы транспортных средств. В статье приводятся возможные интерпретации для калибровочных параметров, применяемых в задаче, а также для двойственных множителей, ассоциированных с балансовыми ограничениями. Авторы статьи также показывают возможность объединения рассматриваемой задачи с блоком определения загрузки сети в единую задачу оптимизации.
Ключевые слова: мультиномиальный логит, модель дискретного выбора, модальный выбор, энтропийная модель
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации FSMG-2024-0011
Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (госзадание), номер проекта FSMG-2024-0011.
Поступила в редакцию: 16.12.2023
Исправленный вариант: 23.12.2023
Принята в печать: 23.12.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Образец цитирования: И. В. Подлипнова, Ю. В. Дорн, И. А. Склонин, “Облачная интерпретация энтропийной модели расчета матрицы корреспонденций”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:1 (2024), 89–103
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PodDorSkl24}
\by И.~В.~Подлипнова, Ю.~В.~Дорн, И.~А.~Склонин
\paper Облачная интерпретация энтропийной модели расчета матрицы корреспонденций
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2024
\vol 16
\issue 1
\pages 89--103
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1151}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-1-89-103}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1151
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v16/i1/p89
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:45
    PDF полного текста:38
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024