Аннотация:
В обзоре представлены обновленные технологии решения двух классов линейных задач распределения ресурсов при динамично изменяющихся характеристиках систем ситуационного управления и информированности экспертов (и/или обучаемых роботов), решающих задачи. Поиск решений выполняется в интерактивном режиме вычислительного эксперимента с использованием обновляемых систем знаний о задачах, рассматриваемых как конструктивные объекты (в соответствии с методологией формализации знаний о программируемых задачах, созданной в теории S-символов). Технологии ориентированы на реализацию в виде интернет-сервисов. К первому классу отнесены задачи распределения ресурсов, решаемые методом целевого перемещения решения. Ко второму — задачи распределения одного ресурса в иерархических системах с учетом приоритетов расходных статьей, решаемые (в зависимости от заданных обязательных и ориентирующих требований к решению) или методом интервального распределения (при этом входные данные и результат представлены числовыми сегментами), или методом целевого перемещения решения. Постановки задач определяются требованиями к решениям и спецификацией их применимости, которые задает эксперт на основе результатов анализа портретов целевой и достигнутой ситуации. В отличие от известных методов решения задач распределения ресурсов как задач линейного программирования метод целевого перемещения решения нечувствителен к малым изменениям данных и позволяет находить наилучшие приближения к реализуемым решениям при несовместности системы ограничений. В технологиях распределения одного ресурса сегментное представление данных и результатов позволяет более адекватно (по сравнению с точечным представлением) отражать состояние ресурсного пространства системы и повышает практическую применимость решений. Обсуждаемые в статье технологии программно реализованы и применялись для решения задач ресурсного обоснования решений, бюджетного проектирования с учетом приоритетов расходных статей и др. Технология распределения одного ресурса реализована в виде действующего интернет-сервиса планирования расходов. Методологическая состоятельность технологий подтверждена результатами сравнения с известными технологиями решения рассматриваемых задач.
Ключевые слова:
линейные задачи распределения ресурсов, технологии решения задач ситуационного распределения ресурсов, пространство ресурсного состояния системы, портреты ситуаций, обязательные и ориентирующие требования к решению, метод целевого перемещения решения, метод интервального распределения, теория S-символов
Поступила в редакцию: 15.04.2025 Исправленный вариант: 12.06.2025 Принята в печать: 23.07.2025
Тип публикации:
Статья
УДК:
004
Образец цитирования:
В. Д. Ильин, “Ситуационное распределение ресурсов: обзор технологий решения задач на основе систем знаний”, Компьютерные исследования и моделирование, 17:4 (2025), 543–566
\RBibitem{Ily25}
\by В.~Д.~Ильин
\paper Ситуационное распределение ресурсов: обзор технологий решения задач на основе систем знаний
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2025
\vol 17
\issue 4
\pages 543--566
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1285}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2025-17-4-543-566}