Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2025, том 17, выпуск 4, страницы 543–566
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2025-17-4-543-566
(Mi crm1285)
 

МОДЕЛИ В ФИЗИКЕ И ТЕХНОЛОГИИ

Ситуационное распределение ресурсов: обзор технологий решения задач на основе систем знаний

В. Д. Ильин

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Россия, 119333, г. Москва, ул. Вавилова, д. 44, корп. 2
Список литературы:
Аннотация: В обзоре представлены обновленные технологии решения двух классов линейных задач распределения ресурсов при динамично изменяющихся характеристиках систем ситуационного управления и информированности экспертов (и/или обучаемых роботов), решающих задачи. Поиск решений выполняется в интерактивном режиме вычислительного эксперимента с использованием обновляемых систем знаний о задачах, рассматриваемых как конструктивные объекты (в соответствии с методологией формализации знаний о программируемых задачах, созданной в теории S-символов). Технологии ориентированы на реализацию в виде интернет-сервисов. К первому классу отнесены задачи распределения ресурсов, решаемые методом целевого перемещения решения. Ко второму — задачи распределения одного ресурса в иерархических системах с учетом приоритетов расходных статьей, решаемые (в зависимости от заданных обязательных и ориентирующих требований к решению) или методом интервального распределения (при этом входные данные и результат представлены числовыми сегментами), или методом целевого перемещения решения. Постановки задач определяются требованиями к решениям и спецификацией их применимости, которые задает эксперт на основе результатов анализа портретов целевой и достигнутой ситуации. В отличие от известных методов решения задач распределения ресурсов как задач линейного программирования метод целевого перемещения решения нечувствителен к малым изменениям данных и позволяет находить наилучшие приближения к реализуемым решениям при несовместности системы ограничений. В технологиях распределения одного ресурса сегментное представление данных и результатов позволяет более адекватно (по сравнению с точечным представлением) отражать состояние ресурсного пространства системы и повышает практическую применимость решений. Обсуждаемые в статье технологии программно реализованы и применялись для решения задач ресурсного обоснования решений, бюджетного проектирования с учетом приоритетов расходных статей и др. Технология распределения одного ресурса реализована в виде действующего интернет-сервиса планирования расходов. Методологическая состоятельность технологий подтверждена результатами сравнения с известными технологиями решения рассматриваемых задач.
Ключевые слова: линейные задачи распределения ресурсов, технологии решения задач ситуационного распределения ресурсов, пространство ресурсного состояния системы, портреты ситуаций, обязательные и ориентирующие требования к решению, метод целевого перемещения решения, метод интервального распределения, теория S-символов
Поступила в редакцию: 15.04.2025
Исправленный вариант: 12.06.2025
Принята в печать: 23.07.2025
Тип публикации: Статья
УДК: 004
Образец цитирования: В. Д. Ильин, “Ситуационное распределение ресурсов: обзор технологий решения задач на основе систем знаний”, Компьютерные исследования и моделирование, 17:4 (2025), 543–566
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ily25}
\by В.~Д.~Ильин
\paper Ситуационное распределение ресурсов: обзор технологий решения задач на основе систем знаний
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2025
\vol 17
\issue 4
\pages 543--566
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1285}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2025-17-4-543-566}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1285
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v17/i4/p543
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:56
    PDF полного текста:40
    Список литературы:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026