Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2022, том 505, страницы 24–29
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322040166 (Mi danma272) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

МАТЕМАТИКА

Математическое моделирование преодоления пандемии COVID-19 и восстановления экономического роста

В. А. Садовничийa, А. А. Акаевb, А. И. Звягинцевc, А. И. Сарыгуловd

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
b Институт математических исследований сложных систем, МГУ им. М. В. Ломоносова, Москва, Россия
c Михайловская военная артиллерийская академия, Санкт-Петербург, Россия
d Санкт-Петербургский государственный экономический университет Санкт-Петербург, Россия
Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322040166
Аннотация: Предложена математическая модель, которая не только генерирует сценарные прогнозы, но и одновременно формирует конкретные управленческие меры, направленные на подавление пандемии и восстановление экономического роста. Разработанная модель взаимного влияния пандемии и экономики является не только инструментом эффективного и адекватного прогнозирования, но и способна имитировать различные сценарии, которые вполне могут соответствовать реальным эпидемиологическим процессам. Возможность практически управлять динамикой пандемии и ВВП с целью стабилизации социально-экономического развития – одно из преимуществ этой модели.
Ключевые слова: COVID-19, экономические системы, модели управления, восстановление экономики.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 20-61-46004
Поступило: 01.04.2022
После доработки: 19.04.2022
Принято к публикации: 01.06.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2022, Volume 106, Issue 1, Pages 230–235
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562422040160
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 51-77+614.44+338.1+330.4
Образец цитирования: В. А. Садовничий, А. А. Акаев, А. И. Звягинцев, А. И. Сарыгулов, “Математическое моделирование преодоления пандемии COVID-19 и восстановления экономического роста”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 505 (2022), 24–29; Dokl. Math., 106:1 (2022), 230–235
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SadAkaZvy22}
\by В.~А.~Садовничий, А.~А.~Акаев, А.~И.~Звягинцев, А.~И.~Сарыгулов
\paper Математическое моделирование преодоления пандемии COVID-19 и восстановления экономического роста
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2022
\vol 505
\pages 24--29
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma272}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954322040166}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49344492}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2022
\vol 106
\issue 1
\pages 230--235
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562422040160}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma272
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v505/p24
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:168
    Список литературы:25
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024