Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications, 2013, том 1, выпуск 1, страницы 5–28 (Mi ejmca65)  

Reconstruction of a potential from the impedance boundary map

M. I. Isaev, R. G. Novikov

École Polytechnique CNRS, Centre de Mathématiques Appliquées
Аннотация: We consider the inverse boundary value problem for the Schrodinger equation at xed energy with boundary measurements represented as the impedance boundary map (or Robin-to-Robin map). We give formulas and equations for nding (generalized) scattering data for the aforementioned equation from boundary measurements in this impedance representation. Combining these results with results of the inverse scattering theory we obtain ecient methods for reconstructing potential from the impedance boundary map. To our knowledge, results of the present work are new already for the case of Neumann-to-Dirichlet map.
Ключевые слова: inverse boundary value problems, Robin-to-Robin map, generalized scattering data, reconstruction methods.
Поступила в редакцию: 26.12.2012
Тип публикации: Статья
MSC: 35R30, 81U40
Язык публикации: английский
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ejmca65
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:52
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025