Функциональный анализ и его приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Функц. анализ и его прил.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Функциональный анализ и его приложения, 2024, том 58, выпуск 1, страницы 125–131
DOI: https://doi.org/10.4213/faa4185
(Mi faa4185)
 

Внутренние точки выпуклых компактов и непрерывный выбор точных мер

П. В. Семенов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет математики, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Для метрического пространства $M$ доказано наличие непрерывных отображений $\{M_n\}^{\infty}_{n=1}$, каждое из которых любому компакту $K \subset M$ ставит в соответствие вероятностную меру $M_n(K)$ с носителем $\operatorname{supp}(M_n(K)) = K$ таким образом, что множество $\{M_n(K)\}^{\infty}_{n=1}$ плотно в пространстве вероятностных мер на $K$.
Ключевые слова: вероятностные меры, точные меры, внутренние точки выпуклых множеств, непрерывные селекции.
Поступило в редакцию: 01.12.2023
Исправленный вариант: 01.12.2023
Принята в печать: 04.12.2023
Англоязычная версия:
Functional Analysis and Its Applications, 2024, Volume 58, Issue 1, Pages 97–102
DOI: https://doi.org/10.1134/S001626632401009X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья

Анатолию Моисеевичу Вершику в связи с его юбилеем

Компактная экспонента $\exp_c(M)$ метрического пространства $M$ — это множество всех подкомпактов этого пространства с топологией, индуцированной метрикой Хаусдорфа, а $P(M)$ — это множество всех вероятностных (борелевских регулярных) мер на $M$ со $*$-слабой топологией, локальные предбазы которой образуют множества

$$ \begin{equation*} U(\mu;f,\varepsilon)=\bigg\{\nu:\bigg|\int f\,d\nu-\int f\,d\mu\bigg|<\varepsilon\bigg\}, \end{equation*} \notag $$
$f$ — непрерывная на $M$ числовая функция, см. [8]. Меру, носитель которой совпадает с компактом $K$, называют точной на $K$.

В работе [10] доказано, что многозначное отображение

$$ \begin{equation*} P_{ \operatorname {exact}}\colon\exp_c(M)\to P(M),\qquad P_{ \operatorname {exact}}(K)=\{\mu\colon \operatorname {supp}\mu=K\}, \end{equation*} \notag $$
имеет непрерывную однозначную селекцию. Для полных сепарабельных пространств $M$ см. [1], [9], где доказательство основывалось на точных милютинских отображениях; понятие <<милютинское отображение>> было введено в [12].

Цель настоящей статьи — показать, что селекций у отображения $P_{ \operatorname {exact}}$ <<много>>: они поточечно плотны в множествах значений.

Теорема 1. Существует счетное множество непрерывных однозначных селекций отображения $P_{ \operatorname {exact}}$, таких, что для каждого $K \in\exp_c(M)$ множество их значений в $K$ плотно в $P_{ \operatorname {exact}}(K)$.

Если точное равенство $ \operatorname {supp}\mu\,\,{=}\,\,K$ выше заменить лишь на включение $ \operatorname {supp}\mu\subset K$, а $P_{ \operatorname {exact}}(K)$ — на $P(K)$, то можно успешно применять классические теоремы Э. Майкла о селекциях отображений с выпуклыми замкнутыми (компактными) значениями [6]. Но в случае теоремы 1 значения отображения $P_{ \operatorname {exact}}$ не замкнуты, и это, как и в случае одной селекции, есть основное препятствие к доказательству теоремы 1. А именно, привычная итеративная процедура построения искомой селекции как равномерного предела $\varepsilon$-селекций, $\varepsilon \to 0$, вообще говоря, может выводить за пределы незамкнутых значений отображения. Ключевой технический момент в доказательстве — это тот факт, что $P_{ \operatorname {exact}}(K)$ есть в точности множество всех внутренних (в выпуклом смысле) точек выпуклого компакта $P(K)$.

Подмножество $A$ выпуклого множества $B$ называют крайним, если оно вместе с серединой любого отрезка из $B$ содержит и весь отрезок. Грань — это выпуклое крайнее (непустое) подмножество; например, наибольшая грань выпуклого множества $B$ — все множество $B$. Для выпуклых множеств $B$, замкнутых в локально выпуклом топологическом векторном пространстве (ЛВТВП), условие замкнутости добавляют и в определение грани. Крайние точки — это одноточечные грани. Довольно типичный пример грани — пересечение с опорной гиперплоскостью, но, см. [2], даже в выпуклом метрическом компакте могут быть крайние точки, не являющиеся опорными.

Если из $B$ удалить все собственные (т. е. отличные от $B$) грани, то оставшиеся точки — внутренние точки. Различные версии понятия <<внутренняя точка>> выпуклого множества рассматривались во многих работах, скажем, с 1951 г., [5], и по 2022 г., [3]. Один из вариантов выглядит так. Для каждой точки $x \in B$ рассматривают минимальную (по включению) грань $F_x$, содержащую $x$, и проверяют, что $F_x=\bigcup \{[y,z]\subset B:x\in (y,z)\}$. Оказывается ([3], [4]), что внутренние точки — это в точности те точки, для которых минимальные содержащие их грани совпадают со всем множеством $B$.

Доказательство теоремы основано на леммах 24. Лемма 2 описывает внутренние точки выпуклого замкнутого множества в терминах барицентров вероятностных мер, а лемма 4 — это критерий того, что точка является внутренней точкой выпуклого компакта $B$ специального вида, $B = P(K)$. В обоих случаях используются точные меры. Но если в лемме 2 меры — это функции подмножеств множества $B$, то в лемме 4 меры — это уже сами точки компакта $B = P(K)$. В лемме 3 собраны некоторые примеры существенности ограничений из леммы 2.

Лемма 2. (a) В пространстве Фреше ЛВТВП барицентр любой меры, точной на выпуклом замкнутом подмножестве, есть внутренняя точка этого подмножества;

(b) В банаховом пространстве любая внутренняя точка выпуклого сепарабельного замкнутого подмножества $B$ есть барицентр некоторой точной на $B$ меры.

Доказательство. (a) От противного допустим, что $ \operatorname {supp}\mu=B$, а барицентр $b_\mu=\int_{t\in B}t\,d\mu$ принадлежит некоторой грани $S \subset B$. Возьмем любое открытое множество $G$ так, чтобы $G\cap B\neq\varnothing$ и $B \setminus \operatorname {Clos}(G)\neq \varnothing$. Выберем любую точку $x\in G\cap B$, открытую выпуклую окрестность $V$ нуля, для которой $ \operatorname {Clos}(x+V) \subset G$, и рассмотрим непустое открытое (в $B$) выпуклое подмножество
$$ \begin{equation*} C=(x+V)\cap B\subset \operatorname {Clos}(x+V) \cap B \subset G\cap B. \end{equation*} \notag $$

Так как $ \operatorname {supp}\mu=B$, а $B \setminus \operatorname {Clos}(G)$ непусто, то $0<\mu(C)<1$. Поэтому

$$ \begin{equation*} b_\mu=\int_{t\in B}t\,d\mu=\mu(C)\int_{t\in C}t\,d\bigg(\frac{\mu}{\mu(C)}\bigg)+(1-\mu(C))\int_{t\in B \setminus C}t \,d\bigg(\frac{\mu}{1-\mu(C)}\bigg)\in S. \end{equation*} \notag $$

Так как

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, c&=\int_{t\in C}t\, d\bigg(\frac{\mu}{\mu(C)}\bigg)\in \operatorname {Clos}(\textrm{con}\nu \,C),\\ d&=\int_{t\in B \setminus C}t\, d\bigg(\frac{\mu}{1-\mu(C)}\bigg)\in \operatorname {Clos}(\textrm{con}\nu (B\setminus C)), \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
то $b_\mu$ есть внутренняя точка отрезка $[c,d]\subset B$. Так как $S$ — грань множества $B$, то $c\in S$, $d\in S$, а по построению $c\in \operatorname {Clos}(C)\subset G\cap B$. Следовательно, $(G\cap B)\cap S\neq\varnothing$, т. е. $S$ всюду плотно в $B$. Получили противоречие с тем, что грань $S$ — собственное замкнутое подмножество множества $B$.

(b) Пусть $B$ — выпуклое множество, $b$ — его внутренняя точка, а $\{x_1,x_2,\dots\}$ — его счетное плотное подмножество. Пусть $B$ ограничено. Для любой точки $x_n\in B\setminus\{b\}$ найдется точка $y_n\in B\backslash\{b;x_n\}$, для которой

$$ \begin{equation*} b=s_nx_n+(1-s_n)y_n,\qquad 0<s_n<1. \end{equation*} \notag $$
Сдвигая по интервалам $(x_n,y_n)$ точки $y_n$ к $b$, можно считать, что все они попарно различны, не лежат в $\{x_1,x_2,\dots\}$ и, более того, сколь угодно близки к $b$. Зададим меру $\mu$ равенствами
$$ \begin{equation*} \mu(\{x_n\})=2^{-n}s_n,\qquad \mu(\{y_n\})=2^{-n}(1-s_n). \end{equation*} \notag $$

Это вероятностная мера, точная на $B$. Ее барицентр $\int_{t\in B}t\,d\mu$ равен сумме абсолютно сходящегося ряда

$$ \begin{equation*} \sum_n(\mu(\{x_n\})x_n+\mu(\{y_n\})y_n)= \sum_n 2^{-n} (s_nx_n+(1-s_n)y_n)=b. \end{equation*} \notag $$

Если множество $B$ не ограничено, то возьмем монотонную последовательность $R_n\to +\infty$ радиусов так, чтобы на сферах $S_n(b,R_n)$ с центрами в точке $b$ не было точек из $\{x_1,x_2,\dots\}$. Повторим предыдущее построение сначала для той части точек из $\{x_1,x_2,\dots\}$, которая содержится в открытом шаре $B(b,R_1)$. Найдем вероятностную меру, скажем $\mu_1$, $ \operatorname {supp}\mu_1= \operatorname {Clos}(B\cap B(b,R_1))$, и умножим на $2^{-1}$ веса точек, на которых она сконцентрирована. Затем повторим процедуру для той части точек из $\{x_1,x_2,\dots\}$, которая содержится в $B \cap (B(b,R_2)\setminus B(b,R_1))$. Найдем вероятностную меру, скажем $\mu_2$, $ \operatorname {supp}\mu_2= \operatorname {Clos}(B\cap(B(b,R_2)\setminus B(b,R_1)))$, и умножим на $2^{-2}$ веса точек, на которых она сконцентрирована. Далее найдем $\mu_3$, $ \operatorname {supp}\mu_3= \operatorname {Clos}(B\cap (B(b,R_3)\setminus B(b,R_2)))$, и т. д. Тогда

$$ \begin{equation*} \mu=\dfrac{\mu_1}{2}+\dfrac{\mu_2}{4}+\dfrac{\mu_3}{8}+\cdots \end{equation*} \notag $$
будет вероятностной мерой, сконцентрированной на $\{x_1,x_2,\dots\}$, барицентр которой равен $b$. $\Box$

Лемма 3. (a) В любом выпуклом бесконечномерном подкомпакте ЛВТВП есть выпуклое метризуемое сепарабельное подмножество без внутренних точек.

(b) Существуют выпуклые ограниченные замкнутые подмножества несепарабельных банаховых пространств без внутренних точек.

(c) В выпуклом польском (метризуемом полном сепарабельном) множестве есть внутренние точки.

Доказательство. (a) Всякий выпуклый бесконечномерный подкомпакт ЛВТВП содержит образ гильбертова куба
$$ \begin{equation*} Q=[0,1]\times [0,1/2]\times \cdots\times[0,1/n]\times \cdots\subset l_2 \end{equation*} \notag $$
при некотором аффинном гомеоморфизме, см. [11]. Поэтому достаточно привести пример в $Q$. Рассмотрим любое выпуклое подмножество $B \subset Q$, такое, что

($*$) у каждого $x=(x_i)\in B$ есть хотя бы одна координата $x_n=0$;

($**$) для каждого номера $n$ есть $y=(y_i)\in B$ с координатой $y_n>0$.

Допустим, что $x\in (y,z)$, т. е. $x=sy+(1-s)z>0$, $0<s<1$, $z\in B$. Тогда для $n$-й координаты получаем $x_n=0=sy_n+(1-s)z_n>0$. Противоречие, т. е. $x$ — не внутренняя точка множества $B\subset Q$. В качестве $B$ можно взять, например, множество всех финитных последовательностей в $Q$.

(b) Пусть $L$ — любое банахово пространство числовых последовательностей, в котором норма элемента (последовательности) не меняется при любых перестановках индексов. Рассмотрим его аналог для несчетного индексного множества $\Gamma$

$$ \begin{equation*} L_\Gamma=\{x:\Gamma \to \mathbb{R}\mid |s_x|\stackrel{\text{def}}=|\{t\in [0,1]:x(t)\neq0\}|\leqslant \aleph_0,\,\|x\|=\|(x(t))_{t\in s_x}\|_L<\infty\}, \end{equation*} \notag $$
$\|0\|\stackrel{\text{def}}=0$, и <<неотрицательную>> часть его единичного шара
$$ \begin{equation*} B=\{x\in L_\Gamma:\|x\|\leqslant 1,\,x(\,\boldsymbol\cdot\, )\geqslant0\}. \end{equation*} \notag $$
Все координаты $x(t)$ точек $x\in B$ неотрицательны, а у каждого $x\in B$ есть нулевая координата $x(t_0)$; их даже несчетное множество. Далее можно повторить рассуждение из п. (a):
$$ \begin{equation*} x(t_0)=sy(t_0)+(1-s)z(t_0)>0. \end{equation*} \notag $$
Например, можно взять $L=c_0$, $L=l_p$, $\dots$ . Отметим, что в $l_p$ неотрицательная часть единичного шара не содержит метрически внутренних точек, но содержит внутренние в выпуклом смысле точки, см. (c).

(c) На выпуклом польском пространстве (на компакте) точную меру можно индуцировать сюръекцией из $ \mathbb{N} ^{ \mathbb{N} }$ (из канторова множества) и любой точной меры на $ \mathbb{N} $ (на $\{0;1\}$). Барицентр индуцированной меры — внутренняя точка. $\Box$

В п. (c) можно действовать прямее: взять счетное плотное подмножество и его гомотетию в какой-то шар, по полученным точкам распределить вероятности и взять барицентр полученной точной меры; это пример из [6]. Подчеркнем, что для наличия точных мер на пространстве необходима счетность его числа Суслина, т. е. отсутствие несчетных семейств дизъюнктных открытых подмножеств. По этой причине сепарабельность, которая есть в п. (b) леммы 2, по существу, есть и в п. (a) этой леммы.

Лемма 4. Для вероятностной меры $\mu$ на метрическом компакте $K$ равносильны следующие утверждения:

(1) $\mu$ есть внутренняя точка множества $P(K)$;

(2) $ \operatorname {supp}\mu = K$.

Доказательство. Пусть $ \operatorname {supp}\mu\neq K$ и $\mu(G)=0$ для непустого открытого множества $G \subset K$. Тогда
$$ \begin{equation*} E_G=\{\nu\in P(K):\nu(G)=0\} \end{equation*} \notag $$
есть собственное выпуклое крайнее подмножество в $P(K)$. Так как
$$ \begin{equation*} \varliminf\nu_{n}(G)\geqslant\nu(G) \end{equation*} \notag $$
для любой последовательности мер $\nu_n$, сходящихся к мере $\nu$ [8], то $E_G$ — грань, а $\mu \in E_G$ — не внутренняя точка.

Обратно, пусть $\mu$ — не внутренняя точка множества $P(K)$, т. е. $\mu$ принадлежит некоторой грани $E\subset P(K)$. Множество ее крайних точек — подмножество крайних точек компакта $P(K)$. Значит, крайние точки грани $E$ составляют множество $\{\delta_x\}_{x\in F}$ для какого-то подмножества $F \subset K$ и $\mu\in E=\overline{ \textrm{con}\nu }\{\delta_x\}_{x\in F}$. Так как $E$ — собственное подмножество в $P(K)$, то $K \setminus F \neq \varnothing$. Проверим замкнутость множества $F$. Если последовательность $\{x_n\}$ точек из $F$ сходится к точке $x\in K$, то для каждой непрерывной на $K$ функции $g$

$$ \begin{equation*} \delta_x(g)=\int g\,d\delta_x =g(x)=\lim g(x_n)=\lim\int g\,d\delta_{x_n}=\lim \delta_{x_n}(g), \end{equation*} \notag $$
т. е. последовательность $\{\delta_{x_n}\}$ сходится к $\delta_x$ в $*$-слабой топологии. Так как $E$ замкнуто и $\{ \delta_{x_n} \} \subset E$, то $\delta_x\in E$ и $x\in F$. Значит, множество $F$ замкнуто, дополнение $G = K \setminus F $ непусто, а $\mu(G)=0$, что противоречит условию (2). $\Box$

Лемма 5. Отображение $P_{ \operatorname {exact}}\colon\exp_c(M)\to P(M)$ полунепрерывно снизу.

Доказательство. Фиксируем $K\in \exp_c(M)$, меру $\nu\in P(M)$, $ \operatorname {supp}\nu=K$, и ее базисную окрестность $U=\{\lambda\colon |\int f_i\,d\lambda-\int f_i\,d\nu|<\varepsilon\}$. Найдем в $U$ меру с конечным носителем:
$$ \begin{equation*} \delta=t_1\delta_{y_1}+\cdots+t_n\delta_{y_n},\qquad \{y_j\}^n_{j=1}\subset K. \end{equation*} \notag $$

В силу непрерывности всех $f_i$ в точках $y_j$ найдем $\sigma>0$ так, чтобы из неравенства $ \operatorname {dist}(z_j,y_j)<\sigma$ следовало, что $\max_{i,j}|f_i(z_j)-f_i(y_j)|<\varepsilon$. Для $K$ найдем в $\exp_c(M)$ окрестность $V$, такую, что любой компакт $K'\in V$ пересекает каждый из $\sigma$-шаров с центрами в $\{y_1,\dots,y_n\}$. Для каждого $K' \in V$ произвольно выберем точки $z_j\in K\cap U_\sigma(y_j)$ и определим вероятностную меру $\delta'=t_1\delta_{z_1}+\dots+t_n\delta_{z_n}$. Так как

$$ \begin{equation*} |\delta(f_i)-\delta'(f_i)|\leqslant t_1|f_i(y_1)-f_i(z_1)|+\cdots+t_n|f_i(y_n)-f_i(z_n)|<\varepsilon, \end{equation*} \notag $$
то $\delta'\in U$. Возьмем любую точную меру $\tau$, $ \operatorname {supp}\tau=K'$, и проведем полуинтервал $[\tau,\delta').$ Все его элементы — точные на $K'$ меры, так как для каждого открытого в $K'$ множества $G'$
$$ \begin{equation*} (s\tau+(1-s)\delta')(G')\geqslant s\tau(G')>0, \qquad 0<s\leqslant1. \end{equation*} \notag $$
Получаем, что для каждого $K'\in V$ в $P_{ \operatorname {exact}}(K')$ существуют меры, $U$-близкие к зафиксированной мере $\nu\in P_{ \operatorname {exact}}(K)$, что и требовалось проверить. $\Box$

Теперь докажем теорему. Так как $P_{ \operatorname {exact}}(\,\boldsymbol\cdot\, )$ полунепрерывно снизу, то и поточечное замыкание $ \operatorname {Clos}(P_{ \operatorname {exact}}(\,\boldsymbol\cdot\, ))$ полунепрерывно снизу. Как проверено выше, $ \operatorname {Clos}(P_{ \operatorname {exact}}(K))=P(K)$, т. е. $ \operatorname {Clos}(P_{ \operatorname {exact}}(\,\boldsymbol\cdot\, ))$ каждому компакту $K$ ставит в соответствие метризуемый компакт $P(K)$ всех вероятностных мер на $K$. К отображению $ \operatorname {Clos}(P_{ \operatorname {exact}}(\,\boldsymbol\cdot\, ))$ применима теорема о плотности селекций для отображений с метризуемой областью определения и сепарабельными значениями [7]. Пусть $\{h_n\}^{\infty}_{n=1}$ — последовательность непрерывных селекций отображения $ \operatorname {Clos}(P_{ \operatorname {exact}})$, такая, что для каждого $K\in \exp_c(M)$ последовательность мер $\{h_n(K)\}^{\infty}_{n=1}$ плотна в $ \operatorname {Clos}(P_{ \operatorname {exact}}(K))=P(K)$.

Для одного компакта $K\in\exp_c(M)$ какие-то из мер $\{h_n(K)\}^{\infty}_{n=1}$ могут оказаться внутренними точками компакта $P(K)$, но какие-то могут принадлежать и его граням. Для другого $K'\in\exp_c(M)$ роли этих мер вполне могут поменяться; скажем $h_1(K)$ является внутренней точкой компакта $P(K)$, а $h_1(K')$ — точкой грани компакта $P(K')$. Но вот выпуклая комбинация

$$ \begin{equation*} d_1h_1(\,\boldsymbol\cdot\, )+d_2h_2(\,\boldsymbol\cdot\, )+\cdots+d_nh_n(\,\boldsymbol\cdot\, )+\cdots \end{equation*} \notag $$
с положительными коэффициентами для каждого $K\in\exp_c(M)$ будет внутренней точкой соответствующего компакта $P(K)$ вероятностных мер, см. леммы 2 и 4. Контролируемое изменение коэффициентов выпуклой комбинации и приводит к наличию счетного плотного семейства селекций, значения которых поточечно являются внутренними.

Итак, для каждого распределения $d=(d_1,\dots,d_n,\dots)$, $\sum d_n=1$, $d_n>0$, единичной вероятности по плотному множеству $\{h_n(K)\}^{\infty}_{n=1}$ мер барицентр $\sum d_nh_n(K)=b_d(K)$ есть внутренняя точка компакта $P(K)$, см. лемму 2. По лемме 4 получаем, что $ \operatorname {supp}b_d(K)=K$. Значит, $b_d(K)\in P_{ \operatorname {exact}}(K)$, т. е. $b_d(\,\boldsymbol\cdot\, )$ есть селекция отображения $P_{ \operatorname {exact}}(\,\boldsymbol\cdot\, )$. Ее непрерывность следует из равномерной сходимости ряда $\sum_nd_nh_n(\,\boldsymbol\cdot\, )$.

Рассмотрим распределения $d=(d_1,\dots,d_n,\dots)$, в которых одна из вероятностей $d_N$ стремится к $1$. Для определенности, если $d_N=1-m^{-1}$, то такое распределение обозначим через $d(N,m)$. Тогда барицентр $b_{d(N,m)}(K)\in P_{ \operatorname {exact}}(K)$ при $m\to \infty$ будет сколь угодно близок к $h_N(K)$. Так как $\{h_n(K)\}^{\infty}_{n=1}$ всюду плотно в $P(K)$, то и $\{b_{d(N,m)}(K)\}^{\infty}_{N,m=1}\subset P_{ \operatorname {exact}}(K)$ всюду плотно в $P_{ \operatorname {exact}}(K)$. $\Box$

Литература

1. S. Ageev, E. D. Tymchatyn, “On exact atomless Milutin maps”, Topology Appl., 153:2–3 (2005), 227–238  crossref  mathscinet  zmath
2. V. I. Bogachev, O. G. Smolyanov, Topological Vector Spaces and Their Applications, Springer Monograph in Mathematics, Springer, Cham, 2017  crossref  mathscinet  zmath
3. R. Diaz Millan, V. Roshchina, “The intrinsic core and minimal faces of convex sets in general vector spaces”, Set-Valued Var. Anal., 31:2 (2023), 14  crossref  mathscinet  zmath; arXiv: 2107.07730
4. L. Dubins, “On extreme points of convex sets”, J. Math. Anal. Appl., 5 (1962), 237–244  crossref  mathscinet  zmath
5. V. Klee, “Convex sets in linear spaces”, Duke Math. J., 18:2 (1951), 443–466  mathscinet  zmath
6. E. Michael, “Continuous selections, I”, Ann. of Math., 63:2 (1956), 361–382  crossref  mathscinet  zmath
7. E. Michael, “Dense families of continuous selections”, Fund. Math., 47 (1959), 173–178  crossref  mathscinet  zmath
8. K. Parthasarathy, Probability Measures on Metric Spaces, Academic Press, New York, London, 1967  mathscinet  zmath
9. D. Repovš, P. Semenov, E. Shchepin, “On exact Milyutin mappings”, Topology Appl., 81:3 (1997), 197–205  crossref  mathscinet  zmath
10. P. V. Semenov, “Continuous interior selections in nonnormable spaces”, Topology Appl., 281 (2020), 107206  crossref  mathscinet  zmath
11. H. Weizsäker, “A note on infinite dimensional convex sets”, Math. Scand., 38:2 (1976), 321–324  crossref  mathscinet
12. Е. В. Щепин, “Топология предельных пространств несчетных обратных спектров”, УМН, 31:5(191) (1976), 191–226  mathnet  mathscinet  zmath

Образец цитирования: П. В. Семенов, “Внутренние точки выпуклых компактов и непрерывный выбор точных мер”, Функц. анализ и его прил., 58:1 (2024), 125–131; Funct. Anal. Appl., 58:1 (2024), 97–102
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sem24}
\by П.~В.~Семенов
\paper Внутренние точки выпуклых компактов и непрерывный выбор точных мер
\jour Функц. анализ и его прил.
\yr 2024
\vol 58
\issue 1
\pages 125--131
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/faa4185}
\crossref{https://doi.org/10.4213/faa4185}
\transl
\jour Funct. Anal. Appl.
\yr 2024
\vol 58
\issue 1
\pages 97--102
\crossref{https://doi.org/10.1134/S001626632401009X}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85193463837}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/faa4185
  • https://doi.org/10.4213/faa4185
  • https://www.mathnet.ru/rus/faa/v58/i1/p125
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Функциональный анализ и его приложения Functional Analysis and Its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:169
    PDF полного текста:10
    HTML русской версии:27
    Список литературы:36
    Первая страница:18
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025