Функциональный анализ и его приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Функц. анализ и его прил.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Функциональный анализ и его приложения, 2025, том 59, выпуск 3, страницы 162–184
DOI: https://doi.org/10.4213/faa4289
(Mi faa4289)
 

Оценки для собственных значений электронной одночастичной матрицы плотности и матрицы плотности кинетической энергии

Александр Соболев

Department of Mathematics, University College London, London, United Kingdom
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается связанное состояние (собственная функция) $\psi$ атома с $N$ электронами. Изучаются спектры одночастичной матрицы плотности $\gamma$ и одночастичной матрицы плотности кинетической энергии $\tau$, порожденных функцией $\psi$. Статья содержит два результата. Прежде всего получены оценки $\lambda_k(\gamma)\leqslant C k^{-8/3}$ и $\lambda_k(\tau)\leqslant C k^{-2}$ с некоторой положительной константой $C$, зависящей явным образом от $\psi$. Точность этих оценок подтверждается асимптотическими формулами, выведенными автором в предыдущих работах. Преимущество новых оценок перед полученными автором ранее заключается в явной зависимости от собственной функции. Кроме того, доказательства сейчас более просты и непосредственны. Второй результат является новым и относится к случаю, в котором собственная функция $\psi$ обращается в нуль в точках слияния частиц. Такое наблюдается, в частности, когда $\psi$ полностью антисимметрична. Функция $\psi$ тогда обнаруживает дополнительную гладкость в точках слияния, что приводит к более быстрому убыванию собственных значений: $\lambda_k(\gamma)\leqslant C k^{-10/3}$ и $\lambda_k(\tau)\leqslant C k^{-8/3}$.
Доказательства основаны на оценках для производных собственной функции $\psi$, явным образом зависящих от расстояния до точек слияния. Некоторые из этих оценок заимствованы непосредственно из недавней работы С. Фурне и Т. Соренсена, а некоторые выведены с помощью представленных там методов.
Ключевые слова: многочастичный оператор Шрёдингера, одночастичная матрица плотности, собственные значения, асимптотика, интегральные операторы.
Поступило в редакцию: 28.01.2025
Принята в печать: 25.03.2025
Дата публикации: 11.08.2025
Англоязычная версия:
Functional Analysis and Its Applications, 2025, Volume 59, Issue 3, Pages 347–365
DOI: https://doi.org/10.1134/S1234567825030103
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
MSC: 35J10, 47G10, 81Q10
Образец цитирования: Александр Соболев, “Оценки для собственных значений электронной одночастичной матрицы плотности и матрицы плотности кинетической энергии”, Функц. анализ и его прил., 59:3 (2025), 162–184; Funct. Anal. Appl., 59:3 (2025), 347–365
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sob25}
\by Александр~Соболев
\paper Оценки для собственных значений электронной одночастичной матрицы плотности и матрицы плотности кинетической энергии
\jour Функц. анализ и его прил.
\yr 2025
\vol 59
\issue 3
\pages 162--184
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/faa4289}
\crossref{https://doi.org/10.4213/faa4289}
\transl
\jour Funct. Anal. Appl.
\yr 2025
\vol 59
\issue 3
\pages 347--365
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1234567825030103}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=001597797000010}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/faa4289
  • https://doi.org/10.4213/faa4289
  • https://www.mathnet.ru/rus/faa/v59/i3/p162
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Функциональный анализ и его приложения Functional Analysis and Its Applications
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025