Прогнозирование урожайности посевных культур на основе нечёткого анализа динамики мультиспектральных данных дистанционного зондирования

Современные технологии спутникового мониторинга поверхности Земли предоставляют сельскохозяйственным производителям полезную информацию о состоянии здоровья посевных культур. Способность удаленного датчика обнаруживать незначительные различия в растительности делает его полезным инструментом для количественной оценки изменчивости в пределах заданного поля, оценки роста сельскохозяйственных культур и управления угодьями на основе текущих условий. Данные дистанционного зондирования, собираемые на регулярной основе, позволяют производителям и агрономам составлять текущую карту вегетации, отражающую состояние и силу посевных культур, анализировать динамику изменения в состоянии растений, а также прогнозировать урожайность на конкретной посевной площади. Для интерпретации этих данных наиболее эффективными средствами являются всевозможные вегетационные индексы, рассчитываемые эмпирически, то есть путем операций с разными спектральными диапазонами мультиспектральных данных спутникового мониторинга. На основе временного ряда одного из таких вегетационных индексов в статье рассматривается годичная динамика развития посевной культуры на конкретном поле. Возможность прогнозирования урожайности данной посевной культуры рассматривается на основе нечёткого моделирования временных рядов по соответствующим спектральным диапазонам отражения вегетации, полученным со снимков спутникового мониторинга. Предложенные нечёткие модели временных рядов исследованы на адекватность и пригодность с точки зрения анализа особенности внутригодовой среднемноголетней динамики индекса, типичной для данной посевной площади.