|
Построение агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок c использованием расстояния Кульбака–Лейблера
А. П. Мотренкоa, В. В. Стрижовb a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр Российской академии наук им. А. А. Дородницына
Аннотация:
Данное исследование посвящено проблеме построения агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок. Для получения агрегированных прогнозов требуется кластеризовать временны́е ряды таким образом, чтобы распределения временны́х рядов внутри кластера совпадали. При решении задачи кластеризации требуется оценить близость между временны́ми рядами, исходя из их эмпирических распределений. Вводится критерий принадлежности временны́х рядов одному распределению, основанный на расстоянии Кульбака–Лейблера между гистограммами временны́х рядов. Приводится теоретическое и практическое исследование предложенного критерия. Решается задача кластеризации временны́х рядов на основе матрицы парных расстояний между ними.
Ключевые слова:
эмпирическая функция распределения; расстояние между гистограммами; расстояние Кульбака–Лейблера; задача двух выборок.
Поступила в редакцию: 12.03.2014
Образец цитирования:
А. П. Мотренко, В. В. Стрижов, “Построение агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок c использованием расстояния Кульбака–Лейблера”, Информ. и её примен., 8:2 (2014), 86–97
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia314 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v8/i2/p86
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 369 | PDF полного текста: | 188 | Список литературы: | 54 | Первая страница: | 1 |
|