|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Выбор оптимальной модели классификации физической активности по измерениям акселерометра
М. С. Поповаa, В. В. Стрижовb a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, ФИЦ «Информатика и управление» РАН
Аннотация:
Решается проблема построения оптимальных устойчивых моделей в задаче классификации физической активности человека. Каждый тип физической активности конкретного человека описывается набором признаков, сгенерированных по временны́м рядам с акселерометра. В условиях мультиколлинеарности признаков выбор устойчивых моделей классификации затруднен из-за необходимости оценки большого числа параметров этих моделей. Оценка оптимального значения параметров также затруднена в связи с тем, что функция ошибок имеет большое количество локальных минимумов в пространстве параметров. В работе исследуются модели, принадлежащие классу двуслойных нейронных сетей. Ставится задача нахождения Парето-оптимального фронта на множестве допустимых моделей. Предлагаются критерии оптимального, последовательного и устойчивого прореживания нейронной сети, критерий наращивания сети, а также строится стратегия пошаговой модификации модели с использованием предложенных критериев. В вычислительном эксперименте модели, порождаемые предложенной стратегией, сравниваются по трем критериям качества — сложности, точности и устойчивости.
Ключевые слова:
классификация; нейронные сети; сложность; устойчивость; оптимальность по Парето; критерии прореживания и наращивания.
Поступила в редакцию: 10.08.2014
Образец цитирования:
М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Выбор оптимальной модели классификации физической активности по измерениям акселерометра”, Информ. и её примен., 9:1 (2015), 76–86
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia358 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v9/i1/p76
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 297 | PDF полного текста: | 120 | Список литературы: | 50 | Первая страница: | 4 |
|