Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2015, том 9, выпуск 1, страницы 76–86
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264150107
(Mi ia358)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Выбор оптимальной модели классификации физической активности по измерениям акселерометра

М. С. Поповаa, В. В. Стрижовb

a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, ФИЦ «Информатика и управление» РАН
Список литературы:
Аннотация: Решается проблема построения оптимальных устойчивых моделей в задаче классификации физической активности человека. Каждый тип физической активности конкретного человека описывается набором признаков, сгенерированных по временны́м рядам с акселерометра. В условиях мультиколлинеарности признаков выбор устойчивых моделей классификации затруднен из-за необходимости оценки большого числа параметров этих моделей. Оценка оптимального значения параметров также затруднена в связи с тем, что функция ошибок имеет большое количество локальных минимумов в пространстве параметров. В работе исследуются модели, принадлежащие классу двуслойных нейронных сетей. Ставится задача нахождения Парето-оптимального фронта на множестве допустимых моделей. Предлагаются критерии оптимального, последовательного и устойчивого прореживания нейронной сети, критерий наращивания сети, а также строится стратегия пошаговой модификации модели с использованием предложенных критериев. В вычислительном эксперименте модели, порождаемые предложенной стратегией, сравниваются по трем критериям качества — сложности, точности и устойчивости.
Ключевые слова: классификация; нейронные сети; сложность; устойчивость; оптимальность по Парето; критерии прореживания и наращивания.
Поступила в редакцию: 10.08.2014
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Выбор оптимальной модели классификации физической активности по измерениям акселерометра”, Информ. и её примен., 9:1 (2015), 76–86
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PopStr15}
\by М.~С.~Попова, В.~В.~Стрижов
\paper Выбор оптимальной модели классификации физической активности по~измерениям акселерометра
\jour Информ. и её примен.
\yr 2015
\vol 9
\issue 1
\pages 76--86
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia358}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264150107}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23575041}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia358
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v9/i1/p76
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:285
    PDF полного текста:112
    Список литературы:46
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024