Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информатика и её применения, 2018, том 12, выпуск 4, страницы 63–69
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264180409
(Mi ia564)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза

А. Н. Смердовa, О. Ю. Бахтеевa, В. В. Стрижовab

a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача выбора оптимальной рекуррентной нейронной сети. В качестве критерия оптимальности используется нижняя оценка правдоподобия модели. Исследование сконцентрировано на применении вариационного подхода к аппроксимации апостериорного распределения параметров модели. Частным случаем аппроксимации выступает нормальное распределение параметров с различными видами матрицы ковариаций. Для увеличения правдоподобия модели предлагается метод удаления параметров с наибольшей плотностью вероятности в нуле. В качестве иллюстративного примера рассматривается задача многоклассовой классификации на выборке пар схожих и несхожих предложений SemEval 2015.
Ключевые слова: глубокое обучение, выбор оптимальной модели, рекуррентная нейросеть, разреживание нейросети, вариационный вывод.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-07-01160_а
Министерство образования и науки Российской Федерации 05.Y09.21.0018
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект 16-07-01160) и Правительства Российской Федерации (соглашение № 05.Y09.21.0018).
Поступила в редакцию: 05.05.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Н. Смердов, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза”, Информ. и её примен., 12:4 (2018), 63–69
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SmeBakStr18}
\by А.~Н.~Смердов, О.~Ю.~Бахтеев, В.~В.~Стрижов
\paper Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в~задачах поиска парафраза
\jour Информ. и её примен.
\yr 2018
\vol 12
\issue 4
\pages 63--69
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia564}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264180409}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36574077}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia564
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v12/i4/p63
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:244
    PDF полного текста:86
    Список литературы:23
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024