|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Нейрофизиология как предметная область для решения задач с интенсивным использованием данных
Д. О. Брюхов, С. А. Ступников, Д. Ю. Ковалёв, И. А. Шанин Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии
наук
Аннотация:
Цель данного обзора — анализ нейрофизиологии как области с интенсивным использованием данных. В настоящее время происходит заметный рост числа исследований в области изучения человеческого мозга. Появляются крупные международные проекты, поддерживающие исследования, направленные на улучшение понимания работы человеческого мозга, а также на обнаружение и поиск способов лечения основных заболеваний, связанных с человеческим мозгом. Объем данных, генерируемых в типичной лаборатории, проводящей исследования в области нейрофизиологии, растет в геометрической прогрессии. При этом данные представляются с использованием большого числа разнообразных форматов. Это приводит к необходимости создания инфраструктур и баз данных, а также веб-сайтов, предоставляющих единый доступ к данным и обеспечивающим обмен этими данными между исследователями по всему миру. Для анализа собранных данных применяются методы и средства из области нейроинформатики — науки на стыке нейрофизиологии и информатики. Для решения нейрофизиологических задач применяются различные методы информатики, такие как статистический анализ и машинное обучение, в частности нейронные сети.
Ключевые слова:
нейрофизиология, нейроинформатика, интенсивное использование данных, анализ данных.
Поступила в редакцию: 14.11.2019
Образец цитирования:
Д. О. Брюхов, С. А. Ступников, Д. Ю. Ковалёв, И. А. Шанин, “Нейрофизиология как предметная область для решения задач с интенсивным использованием данных”, Информ. и её примен., 14:1 (2020), 40–47
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia643 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v14/i1/p40
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 233 | PDF полного текста: | 143 | Список литературы: | 19 |
|