Информационные оценки в задаче слепой идентификации динамических систем

В статье рассматриваются вопросы сходимости и устойчивости байесовских оценок при идентификации стохастических систем управления. Основным аппаратом при установлении факта сходимости в данной работе является информационная мера рассогласования между оцениваемым распределением и оценкой. В качестве такой меры взято так называемое информационное число Кульбака–Лейблера. В работе установлена сходимость оценки переходной функции процесса к нестационарной переходной функции.