Известия Иркутского государственного университета. Серия «Математика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия Иркутского государственного университета. Серия «Математика», 2024, том 50, страницы 125–142
DOI: https://doi.org/10.26516/1997-7670.2024.50.125 (Mi iigum589) 		 
Алгебро-логические методы в информатике и искусственный интеллект

Составление ESG-рейтинга методом многокритериального ранжирования с использованием NLP на примере российских компаний

Л. А. Мыльниковa, М. А. Сторчевойb, В. В. Лапинаb, А. А. Мурачb

a Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Пермь, Российская Федерация
b Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург, Российская Федерация
PDF полного текста (756 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.26516/1997-7670.2024.50.125
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена сложностью оценки экологической и социальной ответственности компаний в условиях ограниченного времени и сведений о них, а также возможностью автоматического сбора информации из открытых источников.. Использованы методы автоматического выделения топиков из текстовых данных, методы машинного обучения и многокритериального ранжирования, сопоставительный и экспертный анализ получаемых результатов. Для проведения экспериментов было собрано более 1200 отчетов ведущих российских компаний за период 2019–2022 гг., а также использовались новости, размещенные на сайте Forbes.ru. Разработана модель и методика ее применения для анализа текстовой информации о группе компаний для их ранжирования. Проведен качественный и количественный анализ, показывающий неслучайный и обоснованный характер получаемых результатов. Показана эффективность предложенной модели для выбора компаний путем ранжирования ограниченного их перечня на основе доступной текстовой информации.
Ключевые слова: ESG, рейтинг, ранжирование, NLP, модель, отчеты компаний, MAUT, топик, словарь слов, матрица признаков.
Финансовая поддержка Номер гранта
Программа фундаментальных исследований НИУ ВШЭ
Исследование осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2023 году.
Поступила в редакцию: 19.03.2024
Принята в печать: 16.10.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 519.7
MSC: 68U15
Образец цитирования: Л. А. Мыльников, М. А. Сторчевой, В. В. Лапина, А. А. Мурач, “Составление ESG-рейтинга методом многокритериального ранжирования с использованием NLP на примере российских компаний”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 50 (2024), 125–142
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MylStoLap24}
\by Л.~А.~Мыльников, М.~А.~Сторчевой, В.~В.~Лапина, А.~А.~Мурач
\paper Составление ESG-рейтинга методом многокритериального ранжирования с использованием NLP на примере российских компаний
\jour Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика
\yr 2024
\vol 50
\pages 125--142
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iigum589}
\crossref{https://doi.org/10.26516/1997-7670.2024.50.125}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iigum589
  • https://www.mathnet.ru/rus/iigum/v50/p125
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:42
    PDF полного текста:16
    Список литературы:4
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025