|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 2, страницы 31–43
(Mi iipr243)
|
|
|
|
Интеллектуальное управление
Динамическая модель представления знаний в интеллектуальных системах контроля сложных технологических процессов
В. Б. Мелехинa, В. М. Хачумовb a Дагестанский государственный технический университет
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва
Аннотация:
Разработана оригинальная модель представления динамических знаний в интеллектуальных системах контроля сложных технологических процессов и прогнозирования аномальных ситуаций в виде нечетко помеченной растущей семантической сети. Предложенная модель позволяет адекватным образом описывать сложные многопараметрические динамические технологические процессы и на этой основе осуществлять контроль над их течением в процессе реализации на основе сравнения фактической и эталонной динамической модели поведения объекта управления во времени. Разработаны правила сравнения между собой различных нечетких растущих семантических сетей, которые позволяют реализовать автоматический контроль сложных технологических
процессов в нестабильной окружающей среде.
Ключевые слова:
интеллектуальная система контроля, динамический технологический процесс, аномальная ситуация, нечеткая растущая семантическая сеть.
Образец цитирования:
В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов, “Динамическая модель представления знаний в интеллектуальных системах контроля сложных технологических процессов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 2, 31–43
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr243 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2017/i2/p31
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 24 | PDF полного текста: | 17 | Список литературы: | 1 |
|