Метод определения вероятностей прогнозируемых событий при принятии решений

В статье разработан метод, позволяющий оценивать вероятности наступления прогнозируемых событий. Метод использует априорные данные о прогнозировании релевантных событий за прошлые периоды и данные о наблюдаемых в настоящий момент времени событиях. По обоим видам данных формируются две матрицы, одна из которых характеризует погрешности прогнозирования, известные из прошлых периодов, другая содержит уточненные оценки, полученные на основании новой информации, полученной в настоящий момент времени. Произведение указанных матриц формирует полную матрицу погрешностей прогнозирования, которая характеризует полные погрешности, присущие субъекту, или эксперту, при совершении прогнозов. В статье показано, что вектор вероятностей наступления прогнозируемых событий представляет собой собственный вектор полной матрицы погрешностей прогнозирования, который отвечает единичному собственному значению этой матрицы. В то время как при байесовском подходе апостериорные вероятности прогнозируемых событий определяются через их априорные вероятности, которые, в принципе, априори не известны, в развиваемом в статье методе вероятности прогнозируемых событий однозначно определяются из полученной в статье системы уравнений. Рассмотрен конкретный пример применения разработанного метода для прогнозирования будущего спроса на новый продукт, с целью принятия научно-обоснованного решения о его производстве.