|
Машинное обучение, нейронные сети
Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений
М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная Юго-Западный государственный университет, Курск, Россия
Аннотация:
Рассмотрен метод оптимизации числа проходов, позволяющий снизить время обработки изображения при реализации различных операций, например, логической фильтрации и/или построения карт глубин. Особенностью данного метода является использование двух проходов в прямом и обратном направлениях. Представленные псевдокоды позволяют понять суть предложенных проходов. Оценка производительности метода, подтвержденная результатами имитационного моделирования, показала заметное снижение временных характеристик обработки изображения размером 3 $\times$ 3.
Ключевые слова:
оптимизация числа проходов, окно 3 $\times$ 3, фильтрация изображений, сверточный фильтр.
Образец цитирования:
М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная, “Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 2, 98–107
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr29 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2023/i2/p98
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 50 | PDF полного текста: | 31 |
|