Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 2, страницы 98–107
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594230208
(Mi iipr29)
 

Машинное обучение, нейронные сети

Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений

М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная

Юго-Западный государственный университет, Курск, Россия
Аннотация: Рассмотрен метод оптимизации числа проходов, позволяющий снизить время обработки изображения при реализации различных операций, например, логической фильтрации и/или построения карт глубин. Особенностью данного метода является использование двух проходов в прямом и обратном направлениях. Представленные псевдокоды позволяют понять суть предложенных проходов. Оценка производительности метода, подтвержденная результатами имитационного моделирования, показала заметное снижение временных характеристик обработки изображения размером 3 $\times$ 3.
Ключевые слова: оптимизация числа проходов, окно 3 $\times$ 3, фильтрация изображений, сверточный фильтр.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-21-00071
Работа выполнена при поддержке гранта РНФ № 23-21-00071.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная, “Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 2, 98–107
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BobEmeMil23}
\by М.~В.~Бобырь, С.~Г.~Емельянов, Н.~А.~Милостная
\paper Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2023
\issue 2
\pages 98--107
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr29}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594230208}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=54105812}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr29
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2023/i2/p98
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:50
    PDF полного текста:31
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025