|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 4, страницы 5–14
(Mi iipr299)
|
|
|
|
Интеллектуальный анализ данных
Модели и методы сопоставления изображений в задаче распознавания лиц
Нгуен Зуй Тханьa, В. М. Хачумовb a Российский университет дружбы народов, г. Москва
b Институт системного анализа РАН
Аннотация:
В статье выполнен анализ предметной области и обоснована актуальность проблемы распознавания лиц. Рассмотрены методы сопоставления изображений с применением линий положения, сверток и инвариантов к группе аффинных преобразований для 2D- и 3D-изображений. Корректное сопоставление является необходимым этапом решения задачи распознавания. Приведены примеры применения метода линий положения для приведения изображений лиц к нормализованному виду.
Ключевые слова:
графический образ, инвариантные моменты, аффинные преобразования, сопоставление изображений, распознавание.
Образец цитирования:
Нгуен Зуй Тхань, В. М. Хачумов, “Модели и методы сопоставления изображений в задаче распознавания лиц”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 5–14; Scientific and Technical Information Processing, 45:5 (2018), 360–367
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr299 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2016/i4/p5
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 19 | PDF полного текста: | 8 | Список литературы: | 1 |
|