|
Системы поддержки принятия решений
Интеллектуальная рекомендательная система для реабилитации пациентов
А. В. Заболеева-Зотова, Ю. А. Орлова, А. В. Зубков, А. Р. Донская Волгоградский государственный технический университет, Волгоград, Россия
Аннотация:
В работе описывается интеллектуальная рекомендательная система для восстановления и тренировки дыхательной системы человека с помощью индивидуально подобранных специальных упражнений и повышения мотивации при их выполнении. Персональные рекомендации по составу упражнений формируются на основе интерактивного интеллектуального анализа видео информации о физической активности человека с учетом его опыта. Для подбора упражнений и оценки эффективности их выполнения используются модели и методы машинного обучения. Приведены результаты апробации рекомендательной системы.
Ключевые слова:
реабилитация пациента, дыхательная система, рекомендательная система, видеоинформация, упражнения, мотивация.
Образец цитирования:
А. В. Заболеева-Зотова, Ю. А. Орлова, А. В. Зубков, А. Р. Донская, “Интеллектуальная рекомендательная система для реабилитации пациентов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, № 1, 26–37
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr3 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2024/i1/p26
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 56 | PDF полного текста: | 15 | Первая страница: | 7 |
|