|
|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 3, страницы 19–23
(Mi iipr403)
|
|
|
|
Инженерия знаний
Семантический текстовый поиск, основанный на теории нечетких множеств
Л. А. Панкова, В. А. Пронина Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
Аннотация:
Предлагаются модели текстового поиска на основе теории нечетких множеств, которые используют принцип обобщения для перехода от отношения между понятиями к отношениям между документом и запросом, а именно, от связанности понятий к релевантности документа запросу. Дан пример, показывающий результаты моделирования.
Ключевые слова:
текстовый поиск, связанность, релевантность, теория нечетких множеств, нечеткое отношение, принцип обобщения.
Образец цитирования:
Л. А. Панкова, В. А. Пронина, “Семантический текстовый поиск, основанный на теории нечетких множеств”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 3, 19–23
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr403 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2013/i3/p19
|
| Статистика просмотров: |
| Страница аннотации: | 132 | | PDF полного текста: | 78 | | Список литературы: | 1 |
|