Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, выпуск 2, страницы 87–105
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594240207 (Mi iipr590) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Системное, эволюционное, когнитивное моделирование

Гибридный алгоритм смешанной многокритериальной оптимизации “кукушкин поиск” с генетическим оператором скрещивания

К. С. Сарин

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Россия
PDF полного текста (807 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594240207
Аннотация: В статье предлагается многокритериальный алгоритм смешанной оптимизации, основанный на метаэвристике “кукушкин поиск” и генетическом операторе скрещивания. Поиск в дискретном пространстве осуществляется с помощью генетического оператора, а в непрерывном пространстве – с помощью стратегии метаэвристики. Работоспособность оценивалась на модифицированных тестах ZDT и DTLZ со смешанными переменными. Результаты эксперимента показали высокую эффективность предлагаемого алгоритма на комплексных оценках сходимости и многообразия.
Ключевые слова: методы оптимизации, многокритериальная оптимизация, метаэвристики, стохастические алгоритмы, эволюционный интеллект, роевой интеллект, смешанная оптимизация, генетический алгоритм, кукушкин поиск, гибридный алгоритм.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 24-21-00168
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-21-00168, https://rscf.ru/en/project/24-21-00168/.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: К. С. Сарин, “Гибридный алгоритм смешанной многокритериальной оптимизации “кукушкин поиск” с генетическим оператором скрещивания”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, № 2, 87–105
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sar24}
\by К.~С.~Сарин
\paper Гибридный алгоритм смешанной многокритериальной оптимизации ``кукушкин поиск'' с генетическим оператором скрещивания
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2024
\issue 2
\pages 87--105
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr590}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594240207}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=67938950}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr590
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2024/i2/p87
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:54
    PDF полного текста:11
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025