|
Анализ сигналов, аудио и видео информации
Модель для объяснимой оценки злокачественности легочных узелков на КТ-изображениях
Р. И. Думаев, С. А. Молодяков, Л. В. Уткин Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация:
Для решения проблемы непрозрачности современных систем оценки злокачественности образований легких предложена основанная на понятиях объяснимая модель с использованием обобщенных аддитивных моделей. Модель обнаруживает набор клинически значимых признаков в дополнение к окончательному показателю злокачественности новообразований и изучает связь и вклад между атрибутами узелков в легких и окончательным решением. Она предоставляет понятные человеку объяснения с точки зрения различных признаков, таких как плотность, внутренняя текстура, их значений и вклада в окончательный прогноз. Численные эксперименты показали, что результаты диагностики, полученные с использованием модели, соответствуют аналогичным закономерностям, наблюдаемым в клинической практике между атрибутами узелков в легких и показателем злокачественности новообразований. Приведены примеры прогнозов, сгенерированных с помощью разработанной модели.
Ключевые слова:
объяснимый искусственный интеллект, обработка медицинских изображений, легочные узелки, обобщенная аддитивная модель, нейронная сеть, обучение на основе понятий.
Образец цитирования:
Р. И. Думаев, С. А. Молодяков, Л. В. Уткин, “Модель для объяснимой оценки злокачественности легочных узелков на КТ-изображениях”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, № 4, 123–134
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr612 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2024/i4/p123
|
| Статистика просмотров: |
| Страница аннотации: | 106 | | PDF полного текста: | 10 | | Первая страница: | 13 |
|