|
Системное, эволюционное, когнитивное моделирование
Математические аспекты понятия влияния в концепции когнитивного моделирования
В. П. Осипов, Ю. Г. Рыков, Б. Н. Четверушкин Федеральный исследовательский центр "Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН", Москва, Россия
Аннотация:
Рассматриваются математические аспекты алгоритмов оценки влияния внешних факторов при когнитивном моделировании сложных систем. Системы представляются в виде ориентированных графов, вершинам и ребрам которых присваиваются веса. Традиционно влияние внешних факторов (входных вершин) на состояние (вес) элементов системы (внутренних вершин) вычисляются последовательно на множестве всех путей методом аддитивной свертки параметров входных вершин и соответствующих ребер. Для каждой внутренней вершины предлагается по-новому определять такое влияние как частную производную соответствующей графу функциональной зависимости. Приведены формулы расчета коэффициента влияния, учитывающие структуру графа, разбиения на циклы и пути между соответствующими вершинами. На примере простой когнитивной модели для оценки воздействия на население и производство некоей вирусной инфекции и мер противодействия ей приведено сравнение результатов применения предлагаемого метода и традиционного подхода. Описанное понятие влияния допустимо и для более сложных, нелинейных, формул, а также при использовании нечетких характеристик.
Ключевые слова:
сложная система, когнитивное моделирование, взвешенный орграф, аддитивная свертка, разбиение графа на циклы, пути в графе.
Образец цитирования:
В. П. Осипов, Ю. Г. Рыков, Б. Н. Четверушкин, “Математические аспекты понятия влияния в концепции когнитивного моделирования”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 2, 3–10; Scientific and Technical Information Processing, 49:5 (2022), 350–355
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr96 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i2/p3
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 37 | PDF полного текста: | 13 | Список литературы: | 1 |
|