Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 2, страницы 3–10
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210201
(Mi iipr96)
 

Системное, эволюционное, когнитивное моделирование

Математические аспекты понятия влияния в концепции когнитивного моделирования

В. П. Осипов, Ю. Г. Рыков, Б. Н. Четверушкин

Федеральный исследовательский центр "Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН", Москва, Россия
Аннотация: Рассматриваются математические аспекты алгоритмов оценки влияния внешних факторов при когнитивном моделировании сложных систем. Системы представляются в виде ориентированных графов, вершинам и ребрам которых присваиваются веса. Традиционно влияние внешних факторов (входных вершин) на состояние (вес) элементов системы (внутренних вершин) вычисляются последовательно на множестве всех путей методом аддитивной свертки параметров входных вершин и соответствующих ребер. Для каждой внутренней вершины предлагается по-новому определять такое влияние как частную производную соответствующей графу функциональной зависимости. Приведены формулы расчета коэффициента влияния, учитывающие структуру графа, разбиения на циклы и пути между соответствующими вершинами. На примере простой когнитивной модели для оценки воздействия на население и производство некоей вирусной инфекции и мер противодействия ей приведено сравнение результатов применения предлагаемого метода и традиционного подхода. Описанное понятие влияния допустимо и для более сложных, нелинейных, формул, а также при использовании нечетких характеристик.
Ключевые слова: сложная система, когнитивное моделирование, взвешенный орграф, аддитивная свертка, разбиение графа на циклы, пути в графе.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-04-60160_Вирусы
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант № 20-04-60160_Вирусы.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2022, Volume 49, Issue 5, Pages 350–355
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688222050094
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. П. Осипов, Ю. Г. Рыков, Б. Н. Четверушкин, “Математические аспекты понятия влияния в концепции когнитивного моделирования”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 2, 3–10; Scientific and Technical Information Processing, 49:5 (2022), 350–355
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{OsiRykChe21}
\by В.~П.~Осипов, Ю.~Г.~Рыков, Б.~Н.~Четверушкин
\paper Математические аспекты понятия влияния в концепции когнитивного моделирования
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2021
\issue 2
\pages 3--10
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr96}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594210201}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46326253}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2022
\vol 49
\issue 5
\pages 350--355
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688222050094}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr96
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i2/p3
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:37
    PDF полного текста:13
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024