Известия Российской академии наук. Серия математическая
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. РАН. Сер. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Российской академии наук. Серия математическая, 2014, том 78, выпуск 6, страницы 83–102
DOI: https://doi.org/10.4213/im8182
(Mi im8182)
 

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

О наилучших методах восстановления производных на соболевских классах

Г. Г. Магарил-Ильяевab, К. Ю. Осипенкоacb

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН, г. Москва
c Российский государственный технологический университет им. К. Э. Циолковского (МАТИ), г. Москва
Список литературы:
Аннотация: Построены наилучшие (оптимальные) методы восстановления производных функций из обобщенного соболевского класса функций на $\mathbb R^d$ при условии, что о каждой такой функции известно точно или приближенно ее преобразование Фурье на произвольном измеримом множестве $A\subset\mathbb R^d$. В обоих случаях построены семейства оптимальных методов. В этих методах используется не весь объем информации о преобразовании Фурье, однако та часть, которая используется, подвергается некоторой фильтрации. Рассмотрена задача о нахождении наилучшего множества для восстановления данной производной среди всех множеств фиксированной меры.
Библиография: 19 наименований.
Ключевые слова: оптимальное восстановление, соболевский класс, экстремальная задача, преобразование Фурье.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 13-01-12447
14-01-00456
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (гранты № 13-01-12447, № 14-01-00456).
Поступило в редакцию: 25.10.2013
Англоязычная версия:
Izvestiya: Mathematics, 2014, Volume 78, Issue 6, Pages 1138–1157
DOI: https://doi.org/10.1070/IM2014v078n06ABEH002724
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.984.64
Образец цитирования: Г. Г. Магарил-Ильяев, К. Ю. Осипенко, “О наилучших методах восстановления производных на соболевских классах”, Изв. РАН. Сер. матем., 78:6 (2014), 83–102; Izv. Math., 78:6 (2014), 1138–1157
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MagOsi14}
\by Г.~Г.~Магарил-Ильяев, К.~Ю.~Осипенко
\paper О наилучших методах восстановления производных на соболевских классах
\jour Изв. РАН. Сер. матем.
\yr 2014
\vol 78
\issue 6
\pages 83--102
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/im8182}
\crossref{https://doi.org/10.4213/im8182}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3309414}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06399041}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2014IzMat..78.1138M}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=22834339}
\transl
\jour Izv. Math.
\yr 2014
\vol 78
\issue 6
\pages 1138--1157
\crossref{https://doi.org/10.1070/IM2014v078n06ABEH002724}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000346821600005}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24021224}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84919650189}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/im8182
  • https://doi.org/10.4213/im8182
  • https://www.mathnet.ru/rus/im/v78/i6/p83
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Российской академии наук. Серия математическая Izvestiya: Mathematics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:616
    PDF русской версии:236
    PDF английской версии:25
    Список литературы:74
    Первая страница:47
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024