Известия Российской академии наук. Серия математическая
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Изв. РАН. Сер. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия Российской академии наук. Серия математическая, 2019, том 83, выпуск 5, страницы 27–52
DOI: https://doi.org/10.4213/im8840 (Mi im8840) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Адаптивная энергетически эффективная аппроксимация стационарных процессов

З. А. Каблучкоa, М. А. Лифшицb

a Münster University, Münster, Germany
b Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
PDF полного текста (686 kB) PDF английской версии (542 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/im8840
Аннотация: Рассматривается стационарный процесс (с дискретным или непрерывным временем) и строится адаптивно связанный с ним аппроксимирующий стационарный процесс, сочетающий достаточно высокое качество аппроксимации с дополнительными хорошими свойствами, которые можно интерпретировать как бо́льшую гладкость или низкий расход энергии. Задача решается в терминах спектральных характеристик аппроксимируемого процесса с использованием классических аналитических методов теории прогнозирования.
Библиография: 11 наименований.
Ключевые слова: энергетически эффективная аппроксимация, прогнозирование, стационарный процесс, стационарная последовательность.
Финансовая поддержка Номер гранта
Санкт-Петербургский государственный университет 6.65.37.2017
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00258
Работа выполнена при поддержке СПбГУ и ННИО (совместный грант № 6.65.37.2017). Работа второго автора также поддержана РФФИ (грант № 16-01-00258).
Поступило в редакцию: 09.07.2018
Исправленный вариант: 25.09.2018
Англоязычная версия:
Izvestiya: Mathematics, 2019, Volume 83, Issue 5, Pages 932–956
DOI: https://doi.org/10.1070/IM8840
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.216
MSC: Primary 60G10; Secondary 60G15, 49J40, 41A00
Образец цитирования: З. А. Каблучко, М. А. Лифшиц, “Адаптивная энергетически эффективная аппроксимация стационарных процессов”, Изв. РАН. Сер. матем., 83:5 (2019), 27–52; Izv. Math., 83:5 (2019), 932–956
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KabLif19}
\by З.~А.~Каблучко, М.~А.~Лифшиц
\paper Адаптивная энергетически эффективная аппроксимация стационарных процессов
\jour Изв. РАН. Сер. матем.
\yr 2019
\vol 83
\issue 5
\pages 27--52
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/im8840}
\crossref{https://doi.org/10.4213/im8840}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4017543}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1423.60061}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2019IzMat..83..932K}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43300116}
\transl
\jour Izv. Math.
\yr 2019
\vol 83
\issue 5
\pages 932--956
\crossref{https://doi.org/10.1070/IM8840}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000510719200002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85087288288}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/im8840
  • https://doi.org/10.4213/im8840
  • https://www.mathnet.ru/rus/im/v83/i5/p27
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Известия Российской академии наук. Серия математическая Izvestiya: Mathematics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:360
    PDF русской версии:37
    PDF английской версии:10
    Список литературы:58
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024