|
Об оценке точности обработки больших потоков экспериментальных данных
Ю. Н. Орлов, В. О. Соловьев
Аннотация:
Исследуются вычислительные аспекты обработки большого объема экспериментальных данных, связанные с нестационарностью процесса, неточностью измерения, неточностью классифицирующих алгоритмов. Рассматриваются также ограничения применения байесовского подхода к задаче распознавания образов, когда максимум вероятности соответствия текущего состояния одному из базисных эталонов определяется путем разложения изучаемого фрагмента по известному базису.
Ключевые слова:
нестационарный временной ряд, большие данные, базисные паттерны, классификация.
Образец цитирования:
Ю. Н. Орлов, В. О. Соловьев, “Об оценке точности обработки больших потоков экспериментальных данных”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2022, 083, 24 с.
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ipmp3108 https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2022/p83
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 67 | PDF полного текста: | 18 | Список литературы: | 17 |
|