Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 2025, том 25, выпуск 4, страницы 578–588
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2025-25-4-578-588 (Mi isu1108) 		 
Научный отдел
Информатика

Mathematical models for analyzing and predicting the dynamics of the main characteristics of the road transport system with the correction procedure
[Математические модели анализа и прогнозирования динамики основных характеристик дорожно-транспортной системы с процедурой коррекции]

A. F. Rezchikova, M. S. Polyakovb, V. A. Kushnikovb, A. S. Bogomolovbc, O. I. Drankoa, D. I. Putilovc, I. A. Stepanovskayaa

a V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, 65 Profsoyuznaya St., Moscow 117997, Russia
b Federal Research Center “Saratov Scientific Centre of the Russian Academy of Science”, 24B Rabochaya St., Saratov 410028, Russia
c Saratov State University, 83 Astrakhanskaya St., Saratov 410012, Russia
PDF полного текста (4812 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2025-25-4-578-588
Аннотация: Разработан комплекс взаимосвязанных моделей системной динамики, предназначенный для прогнозирования ключевых индикаторов безопасности дорожного движения в Российской Федерации. Выбор указанных индикаторов был осуществлен на основании анализа нормативно-правовых актов, регламентирующих деятельность Государственной автомобильной инспекции МВД России. Полученные результаты исследования послужат основой для дальнейшего совершенствования математического обеспечения систем управления дорожно-транспортным движением, что, в свою очередь, может способствовать повышению уровня безопасности на автомобильных дорогах.
Ключевые слова: дорожно-транспортная сеть, модели системнои динамики, безопасность, причинно-следственная взаимосвязь, анализ, прогнозирование.
Поступила в редакцию: 22.12.2024
Принята в печать: 05.05.2025
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.7
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. F. Rezchikov, M. S. Polyakov, V. A. Kushnikov, A. S. Bogomolov, O. I. Dranko, D. I. Putilov, I. A. Stepanovskaya, “Mathematical models for analyzing and predicting the dynamics of the main characteristics of the road transport system with the correction procedure”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 25:4 (2025), 578–588
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RezPolKus25}
\by A.~F.~Rezchikov, M.~S.~Polyakov, V.~A.~Kushnikov, A.~S.~Bogomolov, O.~I.~Dranko, D.~I.~Putilov, I.~A.~Stepanovskaya
\paper Mathematical models for analyzing and predicting the dynamics of the main characteristics of the road transport system with the correction procedure
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика
\yr 2025
\vol 25
\issue 4
\pages 578--588
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isu1108}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1816-9791-2025-25-4-578-588}
\edn{https://elibrary.ru/VXJDNT}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu1108
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu/v25/i4/p578
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:118
    PDF полного текста:68
    Список литературы:41
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026