Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 2017, том 17, выпуск 1, страницы 109–116
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2017-17-1-109-116
(Mi isu708)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Научный отдел
Информатика

Представление динамических причинно-следственных связей в человекомашинных системах

А. Ф. Резчиковa, В. А. Кушниковa, В. А. Иващенкоa, А. С. Богомоловab, Л. Ю. Филимонюкa, К. И. Шоломовa

a Институт проблем точной механики и управления РАН, Россия, 410024, Саратов, Рабочая, 24
b Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского, Россия, 410012, Саратов, Астраханская, 83
Список литературы:
Аннотация: Предлагается способ представления переменных причинно-следственных связей при моделировании процессов в динамических системах. Такое представление соответствует изменяющим условиям, которые связаны с действием многочисленных разнородных факторов, сопровождающих функционирование сложных человекомашинных систем. Наличие или отсутствие причинно-следственных отношений между отдельными событиями в предлагаемой модели определяется как результат действия заданных стохастических или детерминированных функций. Динамика в представлении причинно-следственных связей достигается путем формирования этих связей на основе значений общих переменных, которые соответствуют различным событиям в системе. В существующих программных комплексах для анализа безопасности техногенных систем представление динамики в причинно-следственных моделях достаточно ограниченно. При этом такое представление актуально для моделирования критических сочетаний событий, приводящих к запроектным авариям. Динамические причинно-следственные модели позволяют определять временные интервалы, когда система наиболее уязвима для возникновения критических сочетаний событий, анализировать причины возникновения и способы предотвращения таких сочетаний. Предлагаемая модель реализована в разработанном программном обеспечении, которое будет использоваться для моделирования и анализа нарушений процессов функционирования в человекомашинных, организационных и других динамических системах с помощью деревьев событий.
Ключевые слова: причинно-следственная связь, критическое сочетание событий, авария, катастрофа, дерево отказов, минимальное сечение, динамическое дерево событий, динамическая система.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00536_а
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 16-01-00536а).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 501.1
Образец цитирования: А. Ф. Резчиков, В. А. Кушников, В. А. Иващенко, А. С. Богомолов, Л. Ю. Филимонюк, К. И. Шоломов, “Представление динамических причинно-следственных связей в человекомашинных системах”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 17:1 (2017), 109–116
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RezKusIva17}
\by А.~Ф.~Резчиков, В.~А.~Кушников, В.~А.~Иващенко, А.~С.~Богомолов, Л.~Ю.~Филимонюк, К.~И.~Шоломов
\paper Представление динамических причинно-следственных связей в~человекомашинных системах
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика
\yr 2017
\vol 17
\issue 1
\pages 109--116
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isu708}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1816-9791-2017-17-1-109-116}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29112761}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu708
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu/v17/i1/p109
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:292
    PDF полного текста:113
    Список литературы:42
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024