Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 2021, том 21, выпуск 3, страницы 379–389
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2021-21-3-379-389
(Mi isu903)
 

Научный отдел
Информатика

Оптимизация ресурсов при управлении технической эксплуатацией систем автоматики и телемеханики

А. В. Горелик, А. В. Орлов, Д. В. Сперанский

Российский университет транспорта, Россия, 127993, г. Москва, ул. Часовая, д. 22/2
Список литературы:
Аннотация: В статье рассматривается актуальная проблема оптимизации ресурсов в процессе эксплуатации технических систем. В качестве примера с целью иллюстрации разрабатываемой на железнодорожном транспорте методологии ее решения (УРРАН) используются системы автоматики и телемеханики. В условиях тотального дефицита ресурсов и безграничности потребностей перед предприятиями возникает вопрос повышения эффективности технического обслуживания и ремонта систем железнодорожной автоматики и телемеханики (ЖАТ). Основные трудности в решении этой проблемы при ограниченных финансовых ресурсах связаны также с не всегда рациональным их распределением и недостаточным качеством технической эксплуатации инфраструктуры ЖАТ. Применяемые сейчас подходы к управлению ресурсами не всегда эффективны. Для повышения результативности управления ресурсами, рисками и анализом надежности объектов транспортной инфраструктуры разрабатываемая методология УРРАН имеет целью минимизацию затрат в процессе жизненного цикла устройств и систем ЖАТ. Такая минимизация может быть достигнута за счет строгой математической постановки ряда оптимизационных задач, разработки методов их решения и создания соответствующих программных модулей. В статье сформулирован ряд оптимизационных задач, решение которых позволит улучшить функционирование устройств ЖАТ. Кроме того, предложены возможные подходы для эффективного решения сформулированных задач.
Ключевые слова: распределение ресурсов, технические системы, проблемы управления, оптимизационные задачи.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-20-03072
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 17-20-03072).
Поступила в редакцию: 05.06.2019
Принята в печать: 13.01.2020
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 626.25
Образец цитирования: А. В. Горелик, А. В. Орлов, Д. В. Сперанский, “Оптимизация ресурсов при управлении технической эксплуатацией систем автоматики и телемеханики”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 21:3 (2021), 379–389
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GorOrlSpe21}
\by А.~В.~Горелик, А.~В.~Орлов, Д.~В.~Сперанский
\paper Оптимизация ресурсов при управлении технической эксплуатацией систем автоматики и телемеханики
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика
\yr 2021
\vol 21
\issue 3
\pages 379--389
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isu903}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1816-9791-2021-21-3-379-389}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu903
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu/v21/i3/p379
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:123
    PDF полного текста:103
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024