|
Информационные технологии и вычислительные системы, 2016, выпуск 1, страницы 64–75
(Mi itvs219)
|
|
|
|
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
Интеллектуальный анализ телеметрической информации для диагностики оборудования космического аппарата
Н. С. Абрамов, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко ИПС им. А.К. Айламазяна РАН
Аннотация:
В работе предложены методы интеллектуального анализа телеметрической информации космического аппарата, решающие задачи прогнозирования и диагностики его подсистем. Для предобработки телеметрической информации используются нейронные сети различных конфигураций и модификация ZET-алгоритма. Описаны результаты кластеризации телеметрической информации нейронной сетью Кохонена. Показано, что разработанные методы способны решать задачи мониторинга и диагностики состояния подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным.
Ключевые слова:
космический аппарат, мониторинг, контроль, диагностика, прогнозирование, метод, нейронные сети, интеллектуальный анализ, система, телеметрические данные.
Образец цитирования:
Н. С. Абрамов, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, “Интеллектуальный анализ телеметрической информации для диагностики оборудования космического аппарата”, ИТиВС, 2016, № 1, 64–75
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/itvs219 https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2016/i1/p64
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 135 | PDF полного текста: | 118 |
|