Рекомендательная интеллектуальная система для управления рисками хронических заболеваний

Представлена рекомендательная интеллектуальная система по проблеме здоровьесбережения, обеспечивающая возможность интегрального анализа разнотипной информации в целях оценки уровней риска развития хронических заболеваний и выдачи персональных рекомендаций для снижения вероятности или предотвращения развития патологического процесса. Система реализована на основе неоднородной семантической сети с решателем базы знаний, использующим алгоритм аргументационных рассуждений. Рекомендации, выдаваемые пользователям, являются практической реализацией современной концепции раннего выявления предрасположенности к развитию заболеваний с ориентацией на активное вовлечение человека в процесс превентивных мероприятий. Рассмотрены результаты апробации рекомендательной системы здоровьесбережения ИИ-ГИППОКРАТ на реальных данных, показана возможность использования предложенного подхода для оценки рисков хронических заболеваний (артериальная гипертензия, инфаркт миокарда, инсульт, депрессия) на основе анкеты опросника. В настоящее время дальнейшее исследование направлено на модификацию разработанной интеллектуальной рекомендательной системы для контроля психоэмоционального состояния операторов критической инфраструктуры с использованием данных дистанционного мониторинга.