Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2023, выпуск 4, страницы 59–71
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632230406
(Mi itvs835)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

О понятии влияния в концепции когнитивного моделирования при использовании функции активации типа ReLU

В. И. Балута, В. П. Осипов, Ю. Г. Рыков, Б. Н. Четверушкин

Федеральный исследовательский центр "Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша" РАН, Москва, Россия
Аннотация: Рассматриваются алгоритмические принципы введения нелинейных функций активации в когнитивную модель сложной слабоформализуемой системы. С точки зрения прозрачности теоретического рассмотрения в качестве такой нелинейной функции использована функция типа ReLU. Сложная система представляется в виде ориентированного графа, вершинам и ребрам которого присваиваются определенные значения. В работе определена нелинейная процедура расчета значений элементов системы (внутренних вершин) на графе в зависимости от внешних факторов (входных вершин) и, соответственно, расчета коэффициентов влияния. Показано, что в отличие от линейного случая, рассмотренного ранее, в нелинейном случае коэффициенты влияния существенно зависят от значений вершин – элементов системы. На примере двух простых моделей, описывающих основные тренды мировой энергетики и воздействие некоторой вирусной инфекции на производственный процесс, показано возникновение более богатого набора сценариев развития ситуации по сравнению с линейным случаем.
Ключевые слова: сложная слабоформализуемая система, когнитивное моделирование, взвешенный орграф, функция активации, разбиение графа на циклы, степень влияния, слабо структурированная ситуация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-61-10032
Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда, грант № 23-61-10032.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. И. Балута, В. П. Осипов, Ю. Г. Рыков, Б. Н. Четверушкин, “О понятии влияния в концепции когнитивного моделирования при использовании функции активации типа ReLU”, ИТиВС, 2023, № 4, 59–71
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BalOsiRyk23}
\by В.~И.~Балута, В.~П.~Осипов, Ю.~Г.~Рыков, Б.~Н.~Четверушкин
\paper О понятии влияния в концепции когнитивного моделирования при использовании функции активации типа ReLU
\jour ИТиВС
\yr 2023
\issue 4
\pages 59--71
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs835}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632230406}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56573800}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs835
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2023/i4/p59
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:49
    Список литературы:2
    Первая страница:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024