|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
О понятии влияния в концепции когнитивного моделирования при использовании функции активации типа ReLU
В. И. Балута, В. П. Осипов, Ю. Г. Рыков, Б. Н. Четверушкин Федеральный исследовательский центр "Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша" РАН,
Москва, Россия
Аннотация:
Рассматриваются алгоритмические принципы введения нелинейных функций активации в когнитивную модель сложной слабоформализуемой системы. С точки зрения прозрачности теоретического рассмотрения в качестве такой нелинейной функции использована функция типа ReLU. Сложная система представляется в виде ориентированного графа, вершинам и ребрам которого присваиваются определенные значения. В работе определена нелинейная процедура расчета значений элементов системы (внутренних вершин) на графе в зависимости от внешних факторов (входных вершин) и, соответственно, расчета коэффициентов влияния. Показано, что в отличие от линейного случая, рассмотренного ранее, в нелинейном случае коэффициенты влияния существенно зависят от значений вершин – элементов системы. На примере двух простых моделей, описывающих основные тренды мировой энергетики и воздействие некоторой вирусной инфекции на производственный процесс, показано возникновение более богатого набора сценариев развития ситуации по сравнению с линейным случаем.
Ключевые слова:
сложная слабоформализуемая система, когнитивное моделирование, взвешенный орграф, функция активации, разбиение графа на циклы, степень влияния, слабо структурированная ситуация.
Образец цитирования:
В. И. Балута, В. П. Осипов, Ю. Г. Рыков, Б. Н. Четверушкин, “О понятии влияния в концепции когнитивного моделирования при использовании функции активации типа ReLU”, ИТиВС, 2023, № 4, 59–71
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/itvs835 https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2023/i4/p59
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 49 | Список литературы: | 2 | Первая страница: | 13 |
|