Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2023, выпуск 5, страницы 11–24
DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2023-5-115-11-24
(Mi izkab710)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Системный анализ, управление и обработка информации

Формальная модель генома агента общего искусственного интеллекта на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур

М. И. Анчёковa, А. З. Апшевa, К. Ч. Бжихатловa, С. А. Канкуловb, З. В. Нагоевa, О. В. Нагоеваb, И. А. Пшеноковаa, А. А. Хамовa, А. З. Энесb

a Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Список литературы:
Аннотация: Актуальность исследования определяется необходимостью разработки и программной реализации агентов общего искусственного интеллекта, способных к самообучению на основе адаптации к условиям решения проблем универсального спектра на основе онтоэпифилосоциогенетического процесса обучения. Исследование направлено на разработку формализации агента общего искусственного интеллекта, пригодной для создания его имитационной модели. Построена формализация интеллектуального агента на основе двухуровневых мультиагентных нейрокогнитивных архитектур с использованием автоматного описания и мультиагентных функций. Разработано формальное описание геномов агентов-нейронов в составе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры и генотипа интеллектуального агента. Полученная формализция может быть использована при создании программного обеспечения систем общего искусственного интеллекта.
Ключевые слова: общий искусственный интеллект, мультиагентные системы, нейрокогнитивные архитектуры, абстрактные детерминированные автоматы, многопоколенная оптимизация, генетические алгоритмы, мультиагентные функции.
Поступила в редакцию: 02.10.2023
Исправленный вариант: 09.10.2023
Принята в печать: 10.10.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89
MSC: 68T42
Образец цитирования: М. И. Анчёков, А. З. Апшев, К. Ч. Бжихатлов, С. А. Канкулов, З. В. Нагоев, О. В. Нагоева, И. А. Пшенокова, А. А. Хамов, А. З. Энес, “Формальная модель генома агента общего искусственного интеллекта на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2023, № 5, 11–24
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AncApsBzh23}
\by М.~И.~Анчёков, А.~З.~Апшев, К.~Ч.~Бжихатлов, С.~А.~Канкулов, З.~В.~Нагоев, О.~В.~Нагоева, И.~А.~Пшенокова, А.~А.~Хамов, А.~З.~Энес
\paper Формальная модель генома агента общего искусственного интеллекта
на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур
\jour Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
\yr 2023
\issue 5
\pages 11--24
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izkab710}
\crossref{https://doi.org/10.35330/1991-6639-2023-5-115-11-24}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54751390}
\edn{https://elibrary.ru/ESIBPU}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab710
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab/y2023/i5/p11
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:57
    PDF полного текста:19
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024