Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2024, том 26, выпуск 5, страницы 107–128
DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2024-26-5-107-128 (Mi izkab904) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Системный анализ, управление и обработка информации

Анализ вычислительной трудоемкости федеративных алгоритмов нейрокогнитивного управления имитационными феногенетическими моделями растений

М. А. Абазоковa, М. И. Анчёковa, К. Ч. Бжихатловa, Ж. Х. Курашевa, З. В. Нагоевa, О. В. Нагоеваb, А.А. Унагасовa, А.А. Хамовa

a Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, 360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
PDF полного текста (2723 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2024-26-5-107-128
Аннотация: Целью исследования является разработка методологии создания гибридов хозяйственно полезных растений с заданным набором фенотипических свойств на основе применения методов универсального искусственного интеллекта для управления федеративными имитационными моделями вегетации. Основной задачей данной работы является анализ вычислительной трудоемкости основных алгоритмов функционирования и обучения нейрокогнитивных систем управления федеративными имитационными моделями вегетации растений при использовании вычислителей различных типов. В работе приведены результаты оценки времени выполнения цикла диспетчеризации в федеративной системе имитационного моделирования феногенетической динамики растений на последовательном и параллельном вычислителе.
Ключевые слова: универсальный искусственный интеллект, мультиагентные системы, нейрокогнитивное управление, селекция растений, экспрессия генов, анализ вычислительной трудоемкости, федеративные алгоритмы
Поступила в редакцию: 23.09.2024
Исправленный вариант: 07.10.2024
Принята в печать: 09.10.2024
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89
MSC: 68T42
Образец цитирования: М. А. Абазоков, М. И. Анчёков, К. Ч. Бжихатлов, Ж. Х. Курашев, З. В. Нагоев, О. В. Нагоева, А.А. Унагасов, А.А. Хамов, “Анализ вычислительной трудоемкости федеративных алгоритмов нейрокогнитивного управления имитационными феногенетическими моделями растений”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 26:5 (2024), 107–128
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AbaAncBzh24}
\by М.~А.~Абазоков, М.~И.~Анчёков, К.~Ч.~Бжихатлов, Ж.~Х.~Курашев, З.~В.~Нагоев, О.~В.~Нагоева, А.А. Унагасов, А.А. Хамов
\paper Анализ вычислительной трудоемкости федеративных алгоритмов
нейрокогнитивного управления имитационными феногенетическими
моделями растений
\jour Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
\yr 2024
\vol 26
\issue 5
\pages 107--128
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izkab904}
\crossref{https://doi.org/10.35330/1991-6639-2024-26-5-107-128}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=https://www.elibrary.ru/item.asp?id=74529255}
\edn{https://elibrary.ru/ZSGSGZ}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab904
  • https://www.mathnet.ru/rus/izkab/v26/i5/p107
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:222
    PDF полного текста:89
    Список литературы:92
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026