|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Системный анализ, управление и обработка информации
Универсальная экспертная система
на базе онтоэписоциофилогенетического обучения федераций
интеллектуальных нейрокогнитивных агентов
З. В. Нагоевa , М. И. Анчёковa , Ж. Х. Курашевa, О. В. Нагоеваb , И. А. Пшеноковаa , А. А. Хамовa a Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук,
360010, Россия, Нальчик, ул. Балкарова, 2
b Институт информатики и проблем регионального управления –
филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук,
360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а
Аннотация:
Работа посвящена решению научной проблемы разработки концептуального
обоснования возможности автономного обучения интеллектуальных экспертных систем на основе
онтоэписоциофилогенетического обучения нейрокогнитивных агентов. Цель исследования
состоит в разработке основных принципов создания универсальных экспертных систем на базе
онтоэписоциофилогенетического обучения федеративных интеллектуальных нейрокогнитивных
агентов. Разработаны основные принципы онтоэписоциофилогенетического обучения универсальных
федеративных экспертных систем. Показано, что функциональная специализация интеллектуальных
агентов в составе федерации при условии их кооперации с целью максимизации совокупного
приращения значений целевых функций позволяет преодолеть ограничения по эффективности.
Обосновано применение эпигенетических алгоритмов для закрепления в поколениях эволюционной
оптимизации онтологических знаний интеллектуальных агентов в составе федерации. Обоснована
возможность построения многопоколенных популяций с целью повышения общей эффективности
универсальной экспертной федеративной системы.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, мультиагентные системы, нейрокогнитивные
архитектуры, онтоэписоциофилогенетические алгоритмы, машинное обучение, универсальные
экспертные системы
Поступила в редакцию: 28.11.2024 Исправленный вариант: 09.12.2024 Принята в печать: 10.12.2024
Образец цитирования:
З. В. Нагоев, М. И. Анчёков, Ж. Х. Курашев, О. В. Нагоева, И. А. Пшенокова, А. А. Хамов, “Универсальная экспертная система
на базе онтоэписоциофилогенетического обучения федераций
интеллектуальных нейрокогнитивных агентов”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 26:6 (2024), 197–207
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/izkab923 https://www.mathnet.ru/rus/izkab/v26/i6/p197
|
| Статистика просмотров: |
| Страница аннотации: | 206 | | PDF полного текста: | 97 | | Список литературы: | 73 |
|