Lecture Notes in Computer Science
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Главная страница
О проекте
Программное обеспечение
Классификаторы
Полезные ссылки
Пользовательское
соглашение

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Lecture Notes in Computer Science, 2013, том 8296, страницы 64–72
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-45281-9_6
(Mi lncs7)
 

Affine classes of 3-dimensional parallelohedra. Their parametrization

N. Dolbilina, Jin-ichi Itohb, Chie Narac

a Steklov Institute of Mathematics, Russian Academy of Science, ul. Gubkina 8, Moscow, 119991, Russia
b Faculty of Education, Kumamoto University, Kumamoto, 860-8555, Japan
c Liberal Arts Education Center, Aso Campus, Tokai University, Aso, Kumamoto, 869-1404, Japan
Аннотация: In addition to the well-known classification of 3-dimensional parallelohedra we describe this important class of polytopes classified by the affine equivalence relation and parametrize representatives of their equivalent classes.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 11.G34.31.0053
Российский фонд фундаментальных исследований 11-01-00633-a
Japan Society for the Promotion of Science 23540098
23540160
Supported by the RF goverment grant N 11.G34.31.0053 and the RFBR grant 11-01-00633-a. Supported by Grant-in Aid for Scientific Research (No. 23540098), JSPS. Supported by Grant-in Aid for Scientific Research (No. 23540160), JSPS.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/lncs7
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025