Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Моделирование и анализ информационных систем, 2009, том 16, номер 4, страницы 56–76 (Mi mais73)  
Математическое обоснование одного численного эксперимента

А. В. Дымов, П. Н. Нестеров

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
PDF полного текста (626 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Приводится математическое обоснование одного численного эксперимента, посвященного исследованию распространения радиоволн в условиях сложного рельефа.
Ключевые слова: распространение радиоволн, численный эксперимент, оценка погрешности.
Поступила в редакцию: 02.09.2009
Тип публикации: Статья
УДК: 519.677
Образец цитирования: А. В. Дымов, П. Н. Нестеров, “Математическое обоснование одного численного эксперимента”, Модел. и анализ информ. систем, 16:4 (2009), 56–76
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DymNes09}
\by А.~В.~Дымов, П.~Н.~Нестеров
\paper Математическое обоснование одного численного эксперимента
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2009
\vol 16
\issue 4
\pages 56--76
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais73}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais73
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v16/i4/p56
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:206
    PDF полного текста:101
    Список литературы:43
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024