Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2023, том 30, номер 3, страницы 234–245
DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2023-3-234-245
(Mi mais801)
 

Theory of computing

The Boltzmann distribution in the problem of rational choice by population of a patch under an imperfect information about its resources
[Распределение Больцмана в проблеме рационального выбора популяцией участка при неполной информации о его ресурсах]

A. N. Kirillova, I. V. Danilovab

a Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences, 11, Pushkinskaya street, Petrozavodsk, 185910, Russia
b Petrozavodsk State University, Ave. Lenina, 33, Petrozavodsk, 185910, Russia
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача рационального выбора популяцией участка, содержащего энергетические (пищевые) ресурсы. Рассматриваемая задача относится к теории оптимального фуражирования, которая в свою очередь изучает вопросы, касающиеся поведения популяции, когда она покидает участок или выбирает наиболее подходящий. Для определения оптимального для популяции выбора участка предлагается вариационный подход, основанный на идее распределения Больцмана. Для построения распределения Больцмана вводятся функции полезности, которые учитывают факторы, способные повлиять на выбор популяции: имеющаяся информация о качестве участков, энергетическая полезность участков, затраты на перемещение к участку, стоимость информации о качестве участков. Основная цель статьи – исследовать влияние имеющейся информации о количестве ресурсов, содержащихся в участках, на процесс принятия решений, генерируемых популяцией при выборе подходящего участка. Оптимальная рациональность определяется с учетом стоимости информации, средней энергетической ценности всех участков, рациональности, зависящей от качества участка. Получены условия, при которых популяция при недостатке информации выбирает «бедный» участок в смысле энергетической ценности (ресурсов). Последнее дает теоретическое обоснование экспериментальным наблюдениям, согласно которым, популяция может выбрать участок худшего качества. Полученные результаты носят общий характер и могут быть использованы не только в поведенческой экологии, но и при построении любых процессов принятия решений.
Ключевые слова: распределение Больцмана, рациональность выбора, мера информированности, стоимость информации, функция полезности.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-21-00092
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-21-00092, https://rscf.ru/project/23-21-00092/.
Поступила в редакцию: 30.06.2023
Исправленный вариант: 25.07.2023
Принята в печать: 02.08.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 517.977
MSC: 90B90
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. N. Kirillov, I. V. Danilova, “The Boltzmann distribution in the problem of rational choice by population of a patch under an imperfect information about its resources”, Модел. и анализ информ. систем, 30:3 (2023), 234–245
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KirDan23}
\by A.~N.~Kirillov, I.~V.~Danilova
\paper The Boltzmann distribution in the problem of rational choice by population of a patch under an imperfect information about its resources
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2023
\vol 30
\issue 3
\pages 234--245
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais801}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-2023-3-234-245}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais801
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v30/i3/p234
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:148
    PDF полного текста:51
    Список литературы:34
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025